【Cursor】 コード生成AI総合スレ-2 【Copilot】 ->画像>1枚

盛り上がってまいりました

前スレ↓

【Cursor、Roo】AIコーディング総合スレ【Copilot】
http://2chb.net/r/prog/1743995977/

20年前、難癖をつけて将棋ソフトから逃げ惑う棋士が笑われていた
それが今、笑われるのがプログラマーの番になったのだ

高卒！高卒！高卒！ニッポン！！！！！

絵師と同じことが起こってきてるな

絵師のほうは価値があるのは当然絵で、なおかつAIが絵を直で生成するからタチが悪いけど
プログラマについてはコード自体はそもそも最初から無価値で、価値があるのはそれを集めた先にあるサービスだからまだマシだと思う

ようするに、プログラマーの仕事はAI調教師になったってことでよいの？

いいよ

>>4
おまえ、いいこと言うね。
まるかじりしてあげても良いよ。

元から価値がねえから、誰が書いても一緒ってこと言ってんじゃねえの？

>>5
あと1年くらいは。
来年は人間が調教されてるかも😖

画像や動画は細部が適当でもそれが目立たなくなればOKの世界
プログラミングは細部が適当では困る

単純に一発で完成品が出ないってだけでは
その点は動画もだけど

失業したら飢え死にできるといいねw
現実には死ぬことすら許されず
単価の安い酷い仕事をして生きることになる
後手に回ればな

時間外労働違反の皆様へ

お客様から契約時間外稼働のクレームがあり大迷惑しております。
残業見積や無能残業は止めてもらえませんか？

不健康や低知能なSEが増えて、優秀なSEに負担なんですよ。
非婚や離婚のSEが増えて、共働きSEに迷惑なんですよ。

能力不足のSEに残業代を支払うなんて納得できません。
SE適性がない方は、辞めるなり残業を断って学習されたらいかがですか？

訴えるなら経営者でなく、残業見積りする無能SEを訴えて下さい。
こちらこそ訴訟や休職のSEの増加で大損害なんですから。

経営者より

AnthropicではClaudeの開発コードの95%をClaudが書いているらしい

95％ってどうやって測ったのか知らないけど、プロンプトで10ターンぐらいやり取りしても直接コードを
触らないなら100％になるんでしょ？

直接コード触ってるんだろ

>>14
もうシンギュラリティ始まってるな

シンギュラリティとは・・・
マジックワード化しすぎだろ

>>18
AIがAI作ってたら指数関数的に発達する
そんなこともわからないのウケるな

ヤバいシンギュラリティ来てるぞ

この世界に存在する仕事の99%が
「AIがAIを作ること」
になったらどうなると思う
もう地球は人間の星じゃなくなる

このスレとSESスレの温度差が物凄いね

>>19
つ >汎用人工知能（AGI, artificial general intelligence）、「強い人工知能」、人間の知能増幅などが可能となったときに起こると言われる出来事である。

汎用人工知能とは・・・

>>23
何のソースもない
まさかバカペディアがソース？

>>24
>もうシンギュラリティ始まってるな
>AIがAI作ってたら指数関数的に発達する

つ >何のソースもない

>>25
指数関数の定義すら知らない中卒無職か

まあ中卒プログラマーもどきが微分方程式なんて知ってるわけねえかw
バカペディアがソースになると思ってる底辺じゃねw

>>26
そんな話はしてないぞ

「もうシンギュラリティ始まってる」
「AIがAI作ってる」

これらについて「何のソースもない」を熨斗付けてお返ししただけよ

また、ここでいうAIは弱いAIを指してるの？

>>28
AIがAI作ってるという文章から微分方程式立てて指数関数の解を出せないのが低学歴コーダーの限界
ソースは数学なのに知能が低いからググってバカペディアコピペすることしかできない
微分方程式の立て方はググれないから低学歴がバレちゃう

>>29
ここでいう人間は誰を指してるの？
底辺コーダーが相手ならとっくに超えてる

「キーワードが含まれてたらググってバカペディアをコピペできます」

これを人間と呼ぶのは恥ずかしい
人間に含めるべきではない

人間がプロンプトで指示して、「次はここを作ってね」「あ、それは違う違う、こういう風にしてね」って頻繁に色々
介入しててもAIが100％コード生成してる判定になるわけだろ？
これだとたとえ95％以上がAI生成コードだとしても、AIがAIを作ってる状態とは言い難いような？

>>33
指示するのもAIになるぞ
アホすぎる

>>30
つまりソースはエヌ数1の主観にすぎないでファイナルアンサー？
「AIがAI作ってるという文章」が客観的なソースになると思っているのか

>>30
つまりソースはエヌ数1の主観にすぎないでファイナルアンサー？
「AIがAI作ってるという文章」が客観的なソースになると思っているのか

>>35
ソースは数学だよ中卒

>>36
猿すぎて微分方程式ググっても意味がわかんなかったの？
nとか吠えてる時点で数学知らない自白

>>36
えぬすうwwww
何それ中卒の造語か？

統計学のサンプルサイズとか知らないのかなw

えぬwwww
すうwwwwww

これが自分のこと人間だと思ってるのすげえな
間違いなくAIにまけてるのにw

>>31
>底辺コーダーが相手ならとっくに超えてる

それは弱いAI？それとも強いAI？
「人間」としてる時点で限定されないことは自明では

ググってバカペディアコピペする事を思考だと思ってる中卒すげえよ
しかもこれで自分は人間だからAIよりマシだと思い込んでるのw

>>43
どんなAIもお前よりは強いよ

>>43
人間としてる時点でお前は含まれないぞ

>>37
>ソースは数学

>>30 において立式の能否を自身で書いているのをお忘れだろうか
それを主観に基づく臆測にすぎないと指摘している

>>47

能否wwwwwwwww
主体キチガイ発見wwww

微分方程式知らないのはなんでなの？
中卒だから？

>>47
数式に主体とか吠えてる中卒ウケる
頭悪すぎる

そんなのが微分方程式という文字を見せられてググってバカペディアを眺めたとする

何が書かれてるからわかんねえから悔しいよなあ？w

>>47
能否は恥ずかしいからやめとけ
不登校中卒ニートが無理して無意味な単語使ってるとバレバレだから

知能が無いので難しそうな言葉を選べば考えたことになると思ってるんだろ
人間の知能皆無

そもそも指数関数すら確実にわかってないねこれ

AIに「選択してください」、「指示してください」、って指示出される未来は見えるけど、もっと凄いこと人間にしてくんのかな

>>34
別に将来の話はしてないからな
将来どうなるって話ならなんとでも言えるのでは？

>>54
お前には将来なんて無いもんな

強いとか弱いとかよくわらない一次元で評価できるもんでもないだろうに

>>55
よくわからんが、まともに議論する気なさそうなのでこれ以上返信しないね

>>57
お前は人間にカウントされてないから

>>38
パラメーターとなる「AI」なるものを判然とさせずば、主観に基づく臆測に議論は終始する

>>59
ずばwwwwwww
中卒無理すんなよ
マトモな本とか読んだことないとバレバレだよ

>>59
微分方程式がわからないから微分方程式の話題は避けるんだ？

>>39-42
エヌ数1でもエヌワンでも呼び方は好きにすればいいけど、主観にすぎないに対する異議はなし？

>>45
AIの議論における強い／弱いはそういうことじゃないんで・・・

>>46
意味不明
以下のように問いかけきたのは自分では

>ここでいう人間は誰を指してるの？

>>48
>AIがAI作ってるという文章

主観に基づく行為

>微分方程式立てて

同上

>ソースは数学なのに

数学、この場合は特にソースではなくツールでは
主客の転倒甚だしいな
客観的なソースの有無を個人の能否にすり替えてるからそれを指摘したにすぎないんだが

>>49
>数式に主体とか吠えてる中卒ウケる

立式という行為に主体は伴いますね

>そんなのが微分方程式という文字を見せられてググってバカペディアを眺めたとする

>>17,19 の主張について仮にソースを示すなら、それはそちらの役目なわけで
当該の文章から立式し、解を導くなどという他人任せをもってしてソースとするなら、なるほどたしかに意味わかんねえ
悔しくはないけど虚しくはある

>>50-51
能否が難しそうな言葉って・・・
今現在何をしているおいくつ様で？
皆無は使っても問題ないので？

>>60
つ投影

>>61
✕わからないから避ける
〇動かされたゴールポストを戻してる

ソースは数学て
無理してるのはどっちなんだか・・・

>>62
>>>39-42
>エヌ数1でもエヌワンでも呼び方は好きにすればいいけど、主観にすぎないに対する異議はなし？

統計学じゃないからエヌwwwなんて出てきません
バカすぎる

>>68

>>59
微分方程式がわからないから微分方程式の話題は避けるんだ？

>>67
マトモに本とか読んでればそんな言葉は誰も使ってないことが普通に身につく
文字の読み書きができないから難しそうな言葉を調べては知りもしないのに使って賢いフリをしようとしてるんだとバレバレ
そんな言葉を使う本は存在しないからバレちゃう

>>66
立式など存在しない
バカすぎるから自殺しとけ

>>65
主観などないぞ
微分方程式解けないの？なんで解けないの？中卒だから解けないの？

>>63
>>>45
>AIの議論における強い／弱いはそういうことじゃないんで・・・

いやお前が弱いって話しかしてないぞ
人間の知能無い

指数関数でググっても微分方程式でググってもそれらがどう繋がってるかわかんねえから悔しいのなwwwwwwwwwwww

人間の知能ないよお前

>>69
ソースが主観な人への皮肉だよ

>>70
つ >>68

>✕わからないから避ける
>〇動かされたゴールポストを戻してる

>>71
>そんな言葉を使う本は存在しないからバレちゃう

つ熨斗 >マトモに本とか読んでれば

>>76
ソースは数学だよ
主観では無い
中卒は知らないんだろうけど

>>77
最初から微分方程式の話しかしてない

>>78
この世界にそんな言葉使いしてる本は存在しない

>>77

指数関数でググっても微分方程式でググってもそれらがどう繋がってるかわかんねえから悔しいのなwwwwwwwwwwww

人間の知能ないよお前

指数関数が解になる微分方程式知らないとかw
恥ずかしく無いのかw

指数関数という言葉を使った瞬間にそれを解に持つ微分方程式を表してる
そんなことすらわかんねえから中卒無職なんだろ

>>72
つ >文章から微分方程式立てて(>>30

>>85

指数関数という言葉を使った瞬間にそれを解に持つ微分方程式を表してる
そんなことすらわかんねえから中卒無職なんだろ

>>85
式立てられないなら自殺したら？
中卒無職じゃ生きてる意味ないだろ

AIが指数関数的に成長するというただの簡単な比喩表現に
延々微分方程式がどうのこうのいう方がずれてないか？

>>73
>主観などないぞ

では主観によらない客観的なソースをば

>>88
比喩だと思ってたのか？
何一つ比喩ではないが

>>89

86 仕様書無しさん[] 2025/06/10(火) 18:51:03.57

>>85

指数関数という言葉を使った瞬間にそれを解に持つ微分方程式を表してる
そんなことすらわかんねえから中卒無職なんだろ

>>89

82 仕様書無しさん[] 2025/06/10(火) 18:47:20.94

>>77

指数関数でググっても微分方程式でググってもそれらがどう繋がってるかわかんねえから悔しいのなwwwwwwwwwwww

人間の知能ないよお前

>>90
少なくとも成長速度もAIも何もかも定義せずに大雑把に言ってるだけなんだから
比喩で差し支えないだろ

指数関数の問題って
まともなアプリのプログラムを作らせようとすると生成AIのパラメータの増大で処理が指数関数的に上がる問題のことか
結局はアプリ全体でなく適度にモジュールや関数などどんどん分割していくしか手がないんだよな
これはプログラマやアーキテクトにしかできない

>>94
うわぁ…
これがオブジェクト指向を理解してない「プログラマー」か…

>>94
❌しか手がない
⭕そもそもオブジェクト指向を理解してたらそんなことにはならない

>>95
逆だろ
オブジェクト指向など理解していない素人はAI活用してもプログラミングできないという話

あれよな
知恵遅れって日本語の句読点を意味もわからず喋るときに息継ぎするための記号か何かだと思ってるヤベー奴たまに居るけど

オブジェクト指向もクラスやメソッドが何のためのものか全く理解しておらず
思いついたサブルーチンを格納する流行りの箱程度にしか理解してな猿がたくさん居るよなw

>>74
いやあ、>>29,31,43 の流れからそれは無理ありすぎでしょ
仮にそのように強弁するなら、そもそも文意すら読めてない

>>96
おまえはオブジェクト指向を理解できていないな
しかも適切にモジュール分割するためにオブジェクト指向プログラミングするんだぞ

>>97
いやLLMはオブジェクト指向を理解してるのかは怪しいが学習データのリポジトリがそれっぽい事をしてるから真似するぞ

>>99
そもそも強いとか弱いとか言ってる時点でお前が弱い
そんな言葉はもう使わない
だからお前が弱いという結論にしかならない

生成AIのパラメータ数爆発からさらなる処理の指数関数化があるため
プログラム全体をまとめてAIに任せるのは不可能もしくはきわめて非効率すぎるのだ

>>100
適切にwwwwwww
モジュール分割する「ため」wwwwww

やっぱりこれやん
流行りに乗っかってるだけだからそもそもオブジェクト指向が何かをまるで理解してない

98 仕様書無しさん[] 2025/06/10(火) 19:02:11.20

あれよな
知恵遅れって日本語の句読点を意味もわからず喋るときに息継ぎするための記号か何かだと思ってるヤベー奴たまに居るけど

オブジェクト指向もクラスやメソッドが何のためのものか全く理解しておらず
思いついたサブルーチンを格納する流行りの箱程度にしか理解してな猿がたくさん居るよなw

>>103
お前が関わる方が非効率

>>103
パラメーター数爆発って何？
全く意味が通じない

オブジェクト指向ってのは人間が外界をSVO的に認識するときそのまま書けるようにして認知と記述の齟齬をなくして負荷を減らす思想だよwwwwwwwww
それが定義だよw

>>101
ところがある程度の大きさのアプリになると人間が指示しないとAIは適切なオブジェクト指向プログラミングをできない
何と何を分けるのかAIは判断できないため

>>75
初手でミスったのごまかすために延々とムービンゴールされる展開は虚しくはあれども悔しくはなく
ネットで匿名とくれば量産型というか、わりとよくいるタイプなもので

モジュールをwwww
分割wwwwwwwwwwwww

いやいや分割するだけじゃ意味ねえから


「楽に」

分割できなきゃ意味ねえんだよ
なぜ楽なのかは自然言語的認識がそのまま使えるからだよw

>>104
おまえはオブジェクト指向をりかいしていないならそんな反応になるんだぞ

>>109
初手で指数関数としか言ってないから初手で微分方程式の話しかしてないぞ？ん？

>>106
生成AIの仕組みも理解できていないとは…
このスレに来る前に出直しておいで

>>111

107 仕様書無しさん[] 2025/06/10(火) 19:07:25.11

オブジェクト指向ってのは人間が外界をSVO的に認識するときそのまま書けるようにして認知と記述の齟齬をなくして負荷を減らす思想だよwwwwwwwww
それが定義だよw

110 仕様書無しさん[] 2025/06/10(火) 19:08:09.39

モジュールをwwww
分割wwwwwwwwwwwww

いやいや分割するだけじゃ意味ねえから


「楽に」

分割できなきゃ意味ねえんだよ
なぜ楽なのかは自然言語的認識がそのまま使えるからだよw

>>113
理解できてないのはお前だけだよ
パラメーター数の爆発なんて存在しないから死んでろ

>>107
そうそう
だから生成AIが自らそのやり方でプログラミングできないんだよな
おもちゃ程度までしか

>>114
そこが生成AIには不得意な分野だね
だからプログラマかアーキテクトが指示せざるをえない

>>115
生成AIの基礎を勉強したら？

>>79-80
つ >>17-19

微分方程式の話なんて最初からはしてないですね・・・

17 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 12:19:45.04
>>14
もうシンギュラリティ始まってるな

18 名前：仕様書無しさん[sage] 投稿日：2025/06/10(火) 13:04:25.50
シンギュラリティとは・・・
マジックワード化しすぎだろ

19 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 13:11:09.28
>>18
AIがAI作ってたら指数関数的に発達する
そんなこともわからないのウケるな

流行りの本とかブログにはそもそもオブジェクト指向とは何かとか書いてなさそうwwwwww
流行りに乗る奴は「古い本は良くない」とか思ってそうだしなw
正しいことは何百年経っても正しいみたいな思想がない

>>119
初めから指数関数の話しかしてねえぞ？
特異点だからな？

あー中卒無職だから違う単語で書かれれると意味がわからないんだwwwww

特異点も指数関数も微分方程式も

全く同じ事を指してるんだよ？
中卒無職がバカペディアググってもわからないというだけでw

>>118
お前が勉強しろよ
そんな概念ねえよ

1970年代のAIってこんな感じだろうなw
エキスパートシステムの辞書に定義が書き込まれてなければ別の単語が同じ概念を指してるなんて理解できない

実質「AIがすごい進歩してる！すごい！」程度のことしか言ってない話なのに
やけに時間とスレを消費して一生懸命何か言ってるのすごいなw

ググってバカペディア開いて中のキーワード検索して有無を判断wwww
その程度の作業しかできない中卒無職が自分のこと人間だと思い込んでるのはウケるな
人工無脳以下なのにw

>>122
生成AIはパラメータ数の規模の限界がそのAIの限界

>>81
つ https://www.aozora.gr.jp/cards/000230/files/55635_49037.html#:~:text=%E8%83%BD%E5%90%A6

石原莞爾も草葉の陰で泣いてるよ

>>126
何言ってんだコイツ

お前と同じ脳細胞の数でもお前より桁違いの年収の人間は沢山居る
それはパラメーター数が問題ではないからだ


ゴミデータを学習したバカは脳細胞の数があっても意味ないように
オープンモデルのLLMはパラメーター数だけクソデカくても性能があり得ないほど低い
何故かわかるか？

InstructGPTの後にRLHFで金かけられないからだ

つまり教育がすべて

>>127
そんなもん探さないと出てこない時点で中卒無職バレバレ

>>127
そんなゴミ単語探すより

特異点と指数関数と微分方程式の関係は理解できたのか？ん？
エキスパートシステムのLispにはそれらが同じだと定義されてないからわからなかったのか？ん？

パラメーター数なんか増やさなくていいから
まず学習データからバカペディアを削除して0から学習し直す事だ
矛盾してる嘘データを学習して性能が出るわけない

まず「ネットで集めた電子データ」なんかを無批判に学習してたら性能出るわけない

単一責任原則とか吠えてるバカの妄言を信じてる本や流行りに乗っかるバカは無数に居るが
それを提唱した奴はそもそもマトモな教育受けてないし開発の実績もなくて
本売って講演料で生活してるクズだって気付けてない

何の実績もないし何も実証されてない
そんなもんがネットに数多く溢れてるから「正しい」と判断してしまう

パラメーター数は問題じゃねえだろw
教育の質の問題w

>>128
脳細胞が100個の人がどれだけ質の良いデータで正しく効率よく学習しても限界があるように
パラメータ数がそのAIの限界上限値となる

>>83-84
だからそれがムービンゴール
当該の事象が確認されたソースはいずこか聞いている
あるいはそのように強弁するのであれば、パラメーターとなる「AI」なるものを素直に判然とすればよい
それをしないから、論点から延々逃げ続け、終わることない鬼ごっこになる

Claudeが単一責任原則ガーとか吠え出したことがあるので
それ言い出したクズが何の実績もない教育を受けてないアホで
本来のオブジェクト指向とは対極にある事を教え込んで二度と単一責任原則とか口にできなくしてやったわw

>>86
つ >文章から微分方程式立てて(>>30

立式の要否はどちらでしょうか？

>>86
つ >文章から微分方程式立てて(>>30

立式の要否はどちらでしょうか？

>>133
お前の限界は脳細胞の数じゃなくてバカがゴミデータでデタラメを学習したからだよ

成功してる人は脳細胞の数が多いからじゃない
受けてる教育が違うから
より的確に言えば選択が違うから

>>136-137
お前が立てるんだよ脳障害

>>136
式がわからないから特異点と指数関数と微分方程式が同じ事を指してると気付けない

>>87
まずもって以下について訂正なさるの？

>立式など存在しない(>>72

>>141
存在しないよ
立てるまでもなく定義だから

お前は式を作らなきゃ理解できないんだろうけど
俺は最初から同一だと知ってるので立式など存在しない

>>141
お前だけが式を立てなきゃならない
お前が無知だから

>>91-92
「客観的なソース」というのは何を指すのかわかります？

>AIがAI作ってるという文章から微分方程式立てて指数関数の解を出せない(>>30

「AIがAI作ってるという文章」は「客観的なソース」でしょうか？
当該の文章から立式する行為はｒｙ

「どうつながるか」以前にパラメーターとなる「AI」なるものを判然とせよ

次のAIの性能＝今のAIの性能×1より大きい実数

はい、議論終了ね
お疲れ

>>144
客観的なソースというのは数学だよ脳障害
さっさと式立てて解けよ猿

あ
猿がググっても微分方程式の立て方・解き方はわからないかーwwww

>>145
本当これだけの話よ
こんな事もわからないから中卒無職>>144は使えない
それが発散するから特異点と言われてるだけ

無職がなんで無職なのかよくわかる
コイツが居るだけで生産性が落ちる
バカすぎるから

人間とAIを比べるときに間違いなくコイツは人間に含めるべきじゃない
これに負けるAIなんて1970年代ですら存在しないからなw

>>93
ムーアの法則をアナロジーとしていることすら知らないのでは
恣意的な経験則の乱用でしかないとツッコまれてるのも知らないで

>>150
アナロジーとかまだ言ってるんだ
厳密な微分方程式で厳密な解だぞ

ムーアの法則なんて10年ぶりぐらいに聞いたぜ！
高卒の国ニッポン！

>>150
これ>>145
だぞ
アナロジーではなく指数関数となり発散
それが特異点

シンギュラリティっていう流行語があって意味もわからずに乗っかってたと自白したな

なんで頭悪いのに頭使う仕事しようとしてんの？

大半のプログラマーはコピペに近い作業をしていて、頭なんか使ってないよ？

>>155
じゃあAIでいいじゃん
おつかれ

>>156
そうだお

>>94
いや、自分はレス主ではないけど、少なくとも彼が言っているのは某テクノオプティミストの主張するムーアの法則を転用したそれを指している
「しすーかんすーしすーかんすー」ひたすら念仏唱えているのはそのためではと

>>102
じゃあ「強い／弱い」の代わりにどんな言葉で形容すんの？
使う使わないにかかわらず文脈によって理解くらいはできると思うが

>>158
何も転用してない
ただのこれ>>145

バカすぎる

>>159
流石に恥ずかしすぎる

https://www.oneusefulthing.org/p/on-jagged-agi-o3-gemini-25-and-everything

ちなみに145は普通にアナロジーだろ
こんな大雑把な数理モデル化があるかw

>>162
バカすぎて微分方程式とか知らないのか
ウケるね

>>163
「僕の頭の良さ＝君の頭の良さ×一億」
みたいなくだらないアナロジーと一緒だなw

>>164
全然違う
AIがAIを作り出したらアナロジーではない

>>165
同じようなもんだろw
言いたいことはAIがAIを作り出したらどこまでも性能良くなるんだ！程度の
つまんねー中身のない話のくせして

>>166
何一つ同じではない
中卒無職だから拡大再生産すら習ってないという自白wwwwww
アナロジーなど存在しないぞ

君は高卒が自慢なのかい？

>>168
拡大再生産知らんとか中卒無職しかあり得んだろ

>>158
AIがソフトウェアだけで自己拡大していくだけではもちろんムーアの法則など物理的な限界に早くもぶち当たる
だからAIが工業分野のみならず基礎科学分野も含めて物理的に発達を続けていくことで無限の拡大を進めるしかない

>>167
「AIすごい！」って言いたいだけなのにどうでもいいことにこだわってるねw

まあ物理的限界があるって言っても、今のハードウェアで「人間より遥かに賢い」くらいの性能にはいずれ到達可能ではあるだろうな

>>107
それはいっとき流行り廃れたかつての理想でもはや幻想
そもそも認知との齟齬がないのがホントなら教育、学習コストもいらないはずだがそうではないし
実際にはOOPはモジュール化アプローチのひとつでしかなく、ましてや銀の弾丸などではない

>>110
さすがにプロファイルできてきたけど、おそらく実務経験ほぼないのでは
OOPは大正義な人、今でもたまにいるみたいだが、それは開発するものによる
現場レベルではケースバイケースで、万能視するのはもはやアンチパターンとすら
「自然言語的認識がそのまま使える」はあまりにも現実をわかってない
にもかかわらず「楽に分割できる」とするのは正直エアプがすぎるかと

>>112
つ >>119

>>121
>特異点も指数関数も微分方程式も
>全く同じ事を指してるんだよ？

それらについての典拠をただちに示されたい
独自解釈、場面都合でないのなら

>>120
これもよくある勘違い
古典は善悪で弁別できるものではない
正否も然りで、そんなことはどの業界でも枚挙にいとまがないわけで
当時のOOP観は今振り返れば、だいぶ浮世離れしていたし、スタティックおじさんをバカにしてた人らなぞまさに猿の尻笑い

>>129
少なくとも以下については訂正されては？

>この世界にそんな言葉使いしてる本は存在しない

>>130
ならば典拠を示されよ
こちらは少なくとも自身の発言について問われた場合は提示してるぞ

>>139
では立式を要すると
ならば以下についても訂正を要するのでは？

>立式など存在しない

>>140
「同じ事を指してる」と定義している典拠をここに示されよ（n回目

大体どんなものでも共通の概念や要素は出てくるし、具体化していけば異なる部分は出てくるんだよ
まずそこを認識するところから始めたら？

共通要素を抜き出すのは、単なる抽象化
違いを見出すのは単なる具体化
どちらも両立するんだから「一緒だ！」「いや違う！」って議論することほど不毛なことはないよ
どっちも正しい

>>142
返す返すも以下については訂正するで認識合ってる？

>文章から微分方程式立てて(>>30

>俺は最初から同一だと知ってる

そしてこちらも返す返す指摘してるよう、「ソースは俺」では客観性を満足せんから

>>143
つ >>182

「俺は知ってる、わかっている」でソースになるなら世の中誰も苦労せんわな
そんなことすら知らんのかしら

指数関数的に成長するAI
対数関数的に成長する俺

期待外れのゴミ

>>146
窮すれば毎度の「ソースは数学」、もういいて
当該のパラメーターが判然とせんのにどうして立式できようか
ということで、本件におけるそれをただちに示されたい

>>147
だとするなら指数関数のくだりはなんだったん？
>>145 の説明はそれにかなうものですか？

>>151-152
まだも何も出自からしてそうなので
そしてくだんの教祖様自身、その点について上述のようツッコまれまくっているわけであり
もしかしてだがご存知ない？

>>153
先にも指摘してあるが、>>145 のレス内容は指数関数的で合ってます？
厳密に、意味をわかって使っているのは見栄を張って思わずついた嘘であるとの自白かな

もういいて
\lim_{x \to \infty} e^x = \infty
みたいに無限に大きくなるよって言ってるだけやろ
そのくらい意図を読み取ってあげて

>>160
いや、そもそもの出自となる考えが当該法則を転用したアナロジーだと言っている
繰り返しだけど >>145 は指数関数で合っている？

>>177
存在しないじゃん
バカすぎる

>>189
出自なんて存在しないよ
バカすぎる

>>189
当該法則って何？出自って何？
微分方程式「が」ムーアの法則「から」導かれるの？
自殺したら？ガチで

>>183
>>>143
>つ >>182
>
>「俺は知ってる、わかっている」でソースになるなら世の中誰も苦労せんわな
>そんなことすら知らんのかしら


お前だけが式を立てなきゃならない
お前が無知だから

お前が無知である事で遊ぶためなんだから

お前がいくらググってもわからない醜態を晒すだけ

>>179
いや？
存在しないよ？
俺にとって


お前にとってだけ存在する
だからお前だけがやらなきゃいけない

ほれ
はよやれよ
逃げるな

>>179
典拠wwwwwwww
中卒無職バレバレ

典拠wwwwwww

てwww
んwwww
きょwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww



数学をまるで理解してない

>>187
出自って何？
中卒無職脳障害の妄想？

>>187
やっぱり微分方程式知らないのか

>>161
ざっと読んだ感じだと、従来の定義と現行モデルの実態に乖離があるから、AGIの概念見直すべってところかな？
人間と比した際に違和感のあるこの凸凹感を、しかし電卓と比すれば十分汎用的なので、「一部」とするには疑義があると
正確には汎用ではないし、ましてや万能であるとは言い難いけど、でもAGIと呼びたいし、だから言ってしまえば「不十分なAGI」と著者は提唱したわけだ
いや、不十分を許容するならこれまでのそれも、なんだったら電卓ですら許容できる理屈にならんか
単にAGIって言わなきゃよくね？条件満たしてないんなら
で、こうした事情踏まえると従来型の「強い／弱い」の定義ではビックリマンに都合が悪いと、要はこれだけの話では
それと「強い／弱い」が現行のそれに適さないことと、当該用語をAIの文脈で使った場合に帯びる意味とは別問題かと
「『強い(=AGI)』とすると不適だし、かといって『弱い』としちゃうと、みんなビックリしてくれないし・・・」
「そうだ、『強い時もあれば弱い時もある = 凸凹なAGI』とすればオッケーじゃん」
これを都合に合わせたインチキ、ハイプというのでは

結局何が主張したいのって話しなんだが
「AIはすごい」「いや、すごくない！」
結局本筋はこれだけの言い合いしてるんだけど、
途中でマウント取ったり本筋の意図を汲み取れない細かい定義の議論に逸れたりして
不毛なやり取りしてるだけにしか見えん

>>198
そもそもお前は脳に障害があるんだと思うけど
GPUなんか8平方センチで1層しかない2次元なのに
そんなのが8~16ノード集まったくらいで
人の脳と同じ性能に出来るわけないよね？
パラメーター数が違いすぎるっつの
そんなので「部分的に勝ってる」時点でどのくらいやばいかすらわからんのだからやはり脳に障害があるんだろうな

>>190
つ https://www.aozora.gr.jp/cards/000230/files/55635_49037.html#:~:text=%E8%83%BD%E5%90%A6

確認しろよ非国民かよ

>>191-192
>指数関数的に発達する(>>19

これをムーアの法則を元にAI含め科学技術全般に当てはめたのがスピりまくりなテクノオプティミストの教祖様
技術が指数関数的に成長する文脈でやり取りしてんのに以下はさすがに白々しすぎん？

>微分方程式「が」ムーアの法則「から」導かれるの？

ところで、指数関数的な成長をスピってるとか揶揄してる側さ
なんでそんなにAIの成長を過小評価してるん？
このスレにいるってことは、CursorやClaude Code使って開発してる？
マジで？

>>201
存在しませんねー
ググって引っかかっただけの誰も読んでないお前も読んだことない無意味な本
マトモな教育には登場しない

>>201
ムーアの法則wwwwwwww
馬鹿すぎるぞこいつwwwwwwewewew

>>200
>そんなので「部分的に勝ってる」時点でどのくらいやばいかすらわからんのだからやはり脳に障害があるんだろうな

ヤバくないなんて誰が言ったの？
繰り返しだけど、>>17-19 についてのツッコミね
「シンぎゅらってる」『根拠は？』「AIがAI作ってるから」
さて、ここでいうAIを作るとは

17 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 12:19:45.04
>>14
もうシンギュラリティ始まってるな

18 名前：仕様書無しさん[sage] 投稿日：2025/06/10(火) 13:04:25.50
シンギュラリティとは・・・
マジックワード化しすぎだろ

19 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 13:11:09.28
>>18
AIがAI作ってたら指数関数的に発達する
そんなこともわからないのウケるな

>>201
ムーアの法則をwwwwwwwww
もとにwwwwwwwww

ガチ中卒無職じゃん

ガチで微分方程式も指数関数も知らないし
バカペディアググっても理解できなかったんだwwwww

>>205
脳に障害があるんだろうけど
「機械が機械を作る」というマザーマシン
マシニングセンタはそれを動かす人が必要
コーディングエージェントは人が必要ではない
なぜなら仕様と現状を比較して指示を達するディレクターAIを用意すればいいだけだから
既存のコーディングエージェントに対してこれをやったら上手く行くことはもう俺は確かめてる
単に時間の問題

ディレクターAIが指示を出すようにしたらもう仕様を喋るだけで終わるよ

>>201
ムーアの法則wwwwwwww
馬鹿すぎるぞこいつwwwwwwewewew

>>201
で

微分方程式「が」ムーアの法則「から」導かれるの？ん？
はよ答えんかい中卒無職

微分方程式君とムーアの法則君も、やってる議論が意味なさそうだとは思ってそう

マトモな教育を受けた健常者: 一階線形同次微分方程式の特殊解は指数関数


中卒無職脳障害:指数関数はスピリチュアル！ムーアの法則から経験則ででっち上げた嘘！



wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


な？
パラメーター数なんて意味ないってわかるだろ？
教育だよ教育w

>>211

マトモな教育を受けた健常者: 一階線形同次微分方程式の特殊解は指数関数


中卒無職脳障害:指数関数はスピリチュアル！ムーアの法則から経験則ででっち上げた嘘！



wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


な？
パラメーター数なんて意味ないってわかるだろ？
教育だよ教育w

微分方程式と指数関数というキーワードだけにしておくと
バカはググって知ったかぶりしようにもそれで出てくるものを読んでも絶対理解できませんw
そうなるように出す言葉を選んでるんだからなwwww

>>202
AI使うことと、テクノオプティミストの主張を真に受けることでは別問題かと
しかし、それが傍からは過小評価に見えるのか
自分はむやみやたらにハイプばら撒くビックリマンらに嫌悪感があるだけなんだが
愚者は経験に学び、賢者は歴史になんとやら
自分をかしこと思ってないけど、過去のAIブームに照らしてみれば、「ぎゅらるぎゅらる」の鳴き声はさすがに楽観すぎまいか
だってご存知と思うが、言うて現行モデルのコアな部分て半世紀近く前にはあった考え方でしょ？
それが最近に至るまでなにゆえ日の目を見なんだか
なぜ「ブーム」は終わり停滞したのか、何が隘路になったのか、歴史は繰り返さないのか
情報化が進めば進むほど、認知誘導、マインドハックは容易になるとガード構えて距離を適度に保っているだけ
あいにくアゴは強くないので

>>215

>>211

マトモな教育を受けた健常者: 一階線形同次微分方程式の特殊解は指数関数


中卒無職脳障害:指数関数はスピリチュアル！ムーアの法則から経験則ででっち上げた嘘！



wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


な？
パラメーター数なんて意味ないってわかるだろ？
教育だよ教育w

>>207
それでぎゅらるはさすがにハードル下げすぎなのでは
確認だけどどんな職能お持ちです？
完全なテストって現実に存在すると考えますか？

>>215
純粋にバカで怠け者だからマトモな教育受けららなかっただけだよお前は
他に何もない

>>217

>>215

>>211

マトモな教育を受けた健常者: 一階線形同次微分方程式の特殊解は指数関数


中卒無職脳障害:指数関数はスピリチュアル！ムーアの法則から経験則ででっち上げた嘘！



wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


な？
パラメーター数なんて意味ないってわかるだろ？
教育だよ教育w

>>217
中卒無職は社会に出たことないんだろうけど
完全なテストなんてこの世界には必要ない
この時点で無職バレバレ

CPUやメモリですら有限のエラーレートで設計されてんのに
低学歴ってすげえなw

>>216
その >>215 はあなたに安価付けたわけじゃないんだけどな

>>222

マトモな教育を受けた健常者: 一階線形同次微分方程式の特殊解は指数関数


中卒無職脳障害:指数関数はスピリチュアル！ムーアの法則から経験則ででっち上げた嘘！



wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


な？
パラメーター数なんて意味ないってわかるだろ？
教育だよ教育w

すげえな俺今日まで知らなかったよwwwwww
指数関数ってムーアが作ったんだwwwwww

これを人間と呼んでいいならもうAGIはあるよw
GPT3.0くらいでこいつには勝ててるwwww

>>220-221
現状のそれと、本件でそちらが主張しているぎゅらった先の世界を同列視するのはあえてのしぐさ？
不完全なテスト、人間の不介入、ディレクターAIにより用意されるものやいかに

こちらを無職と断じるそちらの職能示されたい
ざっとでいいのよ、ざっとでね

>>215
よくわからんがTransformerは出てきてからまだ10年経ってなくね？
つうか過去のブームとは根本的に違くね？
AIがここまでプログラミングこなしてた時代なんてそもそもないだろ

>>226

CPUやメモリですら有限のエラーレートで設計されてんのに
低学歴ってすげえなw

完全とか低学歴ほど吠えるのはなんでか教えてやるよ
リスクとコストを計算する知能がないから

>>203
石原莞爾知らんとか
教育以前に日本以外の国の人？

>>229
知ってるからお前ですらそんなの読んでないとわかる

「完璧なんてできるわけないから何もしません」
これが低学歴の「ロジック」か
無能と怠惰を「正当化」することに学習を特化してるわけだ

無能な言い訳模試やったら全国でかなり上位取れそうだなお前wwwwww

>>229

>>222

マトモな教育を受けた健常者: 一階線形同次微分方程式の特殊解は指数関数


中卒無職脳障害:指数関数はスピリチュアル！ムーアの法則から経験則ででっち上げた嘘！



wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


な？
パラメーター数なんて意味ないってわかるだろ？
教育だよ教育w

これ自殺したくならんのか？

150 仕様書無しさん[sage] 2025/06/10(火) 19:57:41.18

>>93
ムーアの法則をアナロジーとしていることすら知らないのでは
恣意的な経験則の乱用でしかないとツッコまれてるのも知らないで

かわいそうになw
微分方程式と指数関数というキーワードはだしてやったけど
それだけ出されてもどんな微分方程式をどのように解けば指数関数が出てくるのか絶対ググることはできないもんなwwww

>>227
要素技術はいざ知らず、コアな部分はたしか80年〜90年代頃には既に考えられていたはず
当時はマシンパワーが隘路になって研究者は軒並み他ジャンルに行かざるをえなかったとか
そもそも現在主流となってるそれは当時はむしろ傍流、どころか邪道扱いだったらしいし
過去のブームとまったく同じでないとして、しかしだからといってただちにぎゅらる、停滞しない、廃らないブームであるとなにゆえ断言できようか
シンプルに見の姿勢を崩してないだけ

>>236
バカすぎ自殺しとけ
あまりにも無知すぎる

>>236

これ自殺したくならんのか？

150 仕様書無しさん[sage] 2025/06/10(火) 19:57:41.18

>>93
ムーアの法則をアナロジーとしていることすら知らないのでは
恣意的な経験則の乱用でしかないとツッコまれてるのも知らないで

>>199
いえ、ギュらってるという立場の彼に、何をもっての主張であるかを問うてるだけのことですよ
ギュらった根拠は？AIがAIを作るとは？
>>17-19 が発端ね

17 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 12:19:45.04
>>14
もうシンギュラリティ始まってるな

18 名前：仕様書無しさん[sage] 投稿日：2025/06/10(火) 13:04:25.50
シンギュラリティとは・・・
マジックワード化しすぎだろ

19 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 13:11:09.28
>>18
AIがAI作ってたら指数関数的に発達する
そんなこともわからないのウケるな

>>236
コアな部分ってどういう意味で言ってるん？
Transformerはコアのアーキテクチャじゃないの？
過剰適合や勾配消失問題などの大きな問題が多数の工夫により緩和されたことで
深層学習が可能になったわけだけどこれは大きな変化じゃないの？

>>197
>今のAIの性能×1より大きい実数

上記は指数関数的で合ってます？

あと、単純にダムの欠壊とか火山の噴火とか、雪崩とか、あるいはコップに水を注ぐとある時点から水がこぼれるとか
そういうものを見てもわかるように、ある臨界点を超えたら不可逆な大きな変化が起こるのは
ありふれた現象だと思うけど、臨界点を越える前の過去だけ見てても意味なくね？

>>239,241

>>236

これ自殺したくならんのか？

150 仕様書無しさん[sage] 2025/06/10(火) 19:57:41.18

>>93
ムーアの法則をアナロジーとしていることすら知らないのでは
恣意的な経験則の乱用でしかないとツッコまれてるのも知らないで

>>240
工夫がキモであってマシンパワーなんて関係ないのになw

>>188
単にそれだけのことならさすがに当方もここまで詰問しやしませんがな

>そのくらい意図を読み取ってあげて

意図ですか・・・以下からそのように読み取るべきとは
さすがにエスパーがすぎやしないか
それこそ玉虫色したマジックワードが飛び交ってハイプでスレが埋め尽くされそう

17 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 12:19:45.04
>>14
もうシンギュラリティ始まってるな

18 名前：仕様書無しさん[sage] 投稿日：2025/06/10(火) 13:04:25.50
シンギュラリティとは・・・
マジックワード化しすぎだろ

19 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 13:11:09.28
>>18
AIがAI作ってたら指数関数的に発達する
そんなこともわからないのウケるな

>>245
中卒無職だから指数関数の意味を知らないだけ

>>188
>もういいて
>\lim_{x \to \infty} e^x = \infty
>みたいに無限に大きくなるよって言ってるだけやろ
>そのくらい意図を読み取ってあげて

全然違う
正確かつ厳密に指数関数

マトモな教育を受けた健常者: 一階線形同次微分方程式の特殊解は指数関数


中卒無職脳障害:指数関数はスピリチュアル！ムーアの法則から経験則ででっち上げた嘘！



wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww


な？
パラメーター数なんて意味ないってわかるだろ？
教育だよ教育w

てwwww
んwwwwwwww

きwwwwwwwwwwww

ょwwwwwwwwwwwwwwwwww

その微分方程式解けないってことは電気回路も全く知らんってことよねwwww

>>247
何が違うのか知らんがとりあえずそこに出てくるe^xは指数関数やで？

>>251
「みたいに」ではないから全然違う
厳密かつ正確に指数関数だから

AIの成長の話をしてるんだよね？
AIの成長という定義すらも曖昧な何かが厳密な指数関数なわけないでしょ

高卒だ！中卒だ！って言い合ってるみたいだけど、おたくら実際の学歴はどんなもんなの？

>>253
どんな定義でも同じだぞ
言及するたびに定義変えるような知恵遅れでない限り

>>255
意味がわからん
そもそも数学ではない

>>256
低学歴「数学ではないから数学が当てはまらない」

これが低学歴か　
すげえなwwww

>>256
意味がわからんのは脳に障害があるからだよ

>>257
意味がわからんが、「数学を当てはめる」と言ってる時点で
本当は数学じゃないものを数学的表現にモデル化してから数学を適用してない？

仕事はなくならんよ。
そろばんから電卓になって経理の仕事がなくなったわけではあるまい。
電卓からエクセルや会計ソフトになって経理の仕事がなくなったわけではあるまい。

>>259
低学歴だから意味がわからないんだよ

どうもこいつは抽象化された数学的表現と現実世界の区別がついてないのか

>>259
つまりガチで低学歴だから一階線形同次微分方程式というものをまるで理解してないわけだ
単位がなんであろうと線形だから同じなんだよw
金額だろうが重さだろうが販売数だろうがな

ここまでバカなのが実在するんだな

>>262

>>259
つまりガチで低学歴だから一階線形同次微分方程式というものをまるで理解してないわけだ
単位がなんであろうと線形だから同じなんだよw
金額だろうが重さだろうが販売数だろうがな

ここまでバカなのが実在するんだな

>>263
そういうのってそもそも数学的表現がはっきりした後の話だろ
このスレにそんなものはないだろ

>>265
はっきりした後と関係ないよ
小学生は文字式を知らないけど中学生は知ってるみたいな話だよ
xのまま方程式も関数も書けるんだよ
義務教育受けてたらねw

お前は義務教育受けてないから書けない
それだけの話だろ？

微分方程式や指数関数どころか文字式すら知らなかったwwwwwww
すんごいwwwww

>>266
xをもち出すためには、xがどの集合に属するのか定義できないとダメだろ
数学的表現として

数理モデルと自然言語における一般単語の区別がマジでついてないっぽいな

>>268
バカすぎる脳障害すぎる
複素数なわけねーだろ猿

>>270
誰が複素数って言ってるの？「AIの成長」なる曖昧な何かなんて全くモデル化されてないよ
少なくともこのスレではな

>>269
脳に障害があるから物理法則に当てはまらない現実があると思い込んでるらしい
低学歴無職のお前も現実じゃないから大丈夫って言い聞かせてるの？ん？

>>271
実数なら線形だからなんでもいいんだよ低学歴クン

>>271
モデル化なんてする必要ない
なんでも当てはまるんだから

線形性という言葉を聞いたことすらない感じが

>>272
物理法則（おそらく物理の数学的表現のこと）があるとして、AIの成長なるものをどの物理法則で定義するのかに
よってまるで話が違ってくるだろ

>>276
何も違わない
何故ならその定義は言及するたびに変わるわけではないから

>>273
はあ？実数なら何でもいい？じゃあ指数関数じゃないものなんてたくさんあるじゃねえか

>>278
やはり一階線形同次微分方程式と言われてるのにそれが何のことかすらわかってないらしい

>>277
「AIの成長」を「実数の5」と定義しましたと言われたらどうするの？
お前は実数の5が指数関数だとかいうわけ？

どんな単位だろうが線形性が成り立つから指数関数であることは変わらずに指数部と係数が変わるだけ
指数関数であることは変わらない

これ低学歴は死ぬまでわからんのか
ウケるなww

>>280

どんな単位だろうが線形性が成り立つから指数関数であることは変わらずに指数部と係数が変わるだけ
指数関数であることは変わらない

これ低学歴は死ぬまでわからんのか
ウケるなww

>>280
実数の5と別の時点の実数を使うから指数関数になるんだよ脳障害の猿

単位の話はしてないし、線形性が成り立つだの何だの全く数学的定義のないものに言えるわけないだろw

>>283
なんだ別の「時点」って時点の定義は何ですかー

>>284
定義がないのはお前の脳に障害があるから
線形性が成り立たない定義なんてするわけない
バカすぎる

>>285
時点の定義もなんでも良い
これが低学歴か
すげえなw

線形性が成り立たない定義なんてするわけないってお前の感想ですか？
AIの成長は定義されてません！残念！

>>288
お前の感想に意味はないよ
線形性が成り立たないなら「成長」という概念を考えることができない
知恵遅れ丸出し

>>288
成長と言った瞬間に線形性は要求される
そんなことすらわかんねえから単価低いんだよ低学歴w

「何があろうと常に5」
そんな定義で成長という言葉を使えるわけねーだろ
だから単価低いんだよ

>>240
多層ニューラルネットワーク（深層学習）をコアとするものの、列挙されたような課題、及びアプローチは工夫以前に当時のマシンパワーでは検証すらままならなかったというのがこちらの認識

https://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j62-a_10_658
https://wirelesswire.jp/2015/05/30505#:~:text=%E5%87%A6%E7%90%86%E8%83%BD%E5%8A%9B

成長って、ただの自然言語の曖昧な概念ですよ？
線形性がないなら成長の概念を考えることができないとか言われましてもw

成長という言葉を使うことにした瞬間に
同じような時間経過したら同じような影響を受けるとか
2つの影響を合計できるとか
自動的に線形性が要請される
バカは習ってないからわかんないみたいなレベルなんだろうなw


知能が0だから誰かから「こういうときはこうしなさい」と言われたことしか守れない

>>293

成長という言葉を使うことにした瞬間に
同じような時間経過したら同じような影響を受けるとか
2つの影響を合計できるとか
自動的に線形性が要請される
バカは習ってないからわかんないみたいなレベルなんだろうなw


知能が0だから誰かから「こういうときはこうしなさい」と言われたことしか守れない

>>293
>成長って、ただの自然言語の曖昧な概念ですよ？
>線形性がないなら成長の概念を考えることができないとか言われましてもw

これが低学歴か

>>294
成長に数学の厳密な加算なんて概念はありませんw

俺は「成長が頭打ちになった」とかよく聞くけどなあw

>>292
自殺しときなよ
普通に70年代からスーパーコンピューターはあったし
勾配計算なんて余裕でできたしやってたよ
単に方法が悪いから失敗しただけで

無知の妄想ほど哀れなものはない
中卒無職の認識なんか意味ねえよ

>>297
加算できないという言葉の意味すらわかってない
あるシステムAとBを独立して動かしたときの結果すら合計できないという主張だ
そんな状況なら成長など考えることすら不可能
なぜなら全体の一部を考えて再び全体を考えたら計算が狂うという主張だからなそれは

>>244
マシンパワーがないことには工夫、試行錯誤自体がままならないというそれ以前の事実、歴史があるわけで・・・

>>298
それは値域の問題であって線形性とは関係ない

>>301

299 仕様書無しさん[] 2025/06/11(水) 00:25:29.13

>>292
自殺しときなよ
普通に70年代からスーパーコンピューターはあったし
勾配計算なんて余裕でできたしやってたよ
単に方法が悪いから失敗しただけで

無知の妄想ほど哀れなものはない
中卒無職の認識なんか意味ねえよ

>>300
あのー
一階線形微分方程式だの偉そうに言ったわりには加法群は知らんの？

>>304
成長という言葉が使えるのはどういう状況か考える知能がない
70年代のAI以下だな
お前を人間扱いしていいならAGIは50年前から完成してる

>>305
え、ちなみに俺の身長とか成長って言葉使うけどさ
指数関数だったの？w

>>246
>指数関数の意味を知らないだけ

訂正も反論も一向にないけど、そちらの認識では以下は指数関数ですか？

145 名前：仕様書無しさん[sage] 投稿日：2025/06/10(火) 19:51:22.91
次のAIの性能＝今のAIの性能×1より大きい実数

はい、議論終了ね
お疲れ

147 名前：仕様書無しさん[] 投稿日：2025/06/10(火) 19:53:33.39
>>145
本当これだけの話よ
こんな事もわからないから中卒無職>>144は使えない
それが発散するから特異点と言われてるだけ

>>306
やはり低学歴脳障害なんだwwww
身長に線形性があって成長率が一定なら指数関数だよwwww
バカすぎるwwwwww

俺は成長と線形性は相関低いと思うけど
線形性ってリニアって意味で使ってるんだとしたら尚更

>>307
とっくに書かれてるのに日本語すら読めないのが中卒無職脳障害

>>309
相関？バカすぎる

>>309
線形性がなければ量をちゃんとカウントできない
それすらわかってねえのかwww

>>308
色々前提条件つければ指数関数って意味がわからなすぎるw
それで「身長が指数関数だ！」とか主張したところでアホかって言われるだけだろw
AIの成長を色々都合よく条件つけて定義すりゃそりゃ指数関数だろうよw

>>307
中卒無職は「これだけ」が読めないんだwwwww

>>313
何も都合良くない
一階線形同次微分方程式

>>313
AIがAIを作る
この時点で成長率は正である
指数関数にしかなり得ない

>>315
いや、都合いいだろw
仮にソートアルゴリズムをAIだと定義するのなら
計算量の改善は止まったぞw

>>317

316 仕様書無しさん[] 2025/06/11(水) 00:44:21.57

>>313
AIがAIを作る
この時点で成長率は正である
指数関数にしかなり得ない

>>316
アキレスのカメってご存知？

何が言いたいんだよ
成長スピードが加速していたら指数関数だぞ
でも、成長スピードが鈍化したら頭打ちでそのうち成長止まるじゃん

>>319
全く無関係
やっぱ数学知識0だこの中卒

>>320
まあそういう話だよな
一階線形同次微分方程式らしいけどw

>>320
成長スピードがwwww
加速wwwwwwwwwwwwwwwww

低学歴丸出し

成長スピードが一定で指数関数ですけどwwwwwww


中卒無職バレバレ

>>316
AIが作ったAIが先代よりアホの中卒レベルの出来栄えのこともある。ほら矛盾

>>322

>>320
成長スピードがwwww
加速wwwwwwwwwwwwwwwww

低学歴丸出し

成長スピードが一定で指数関数ですけどwwwwwww


中卒無職バレバレ

>>321
もしかして数列の収束も知らんの？

>>324
アホじゃないこともある
はい論破
バカすぎる

>>326
お前が知らねえんだろ

>>326
こーれ「ゼノンのパラドックス」知らない猿です猿w
ガチの中卒無職w

>>327
論理学ダメダメやんw

知能が0wwwww
ゼノンのパラドックスで止められると思ってるんだwwwwwww

>>330
ダメなのはお前だけ
「全ての場合」について言えてない

中卒おもろすぎるw
バカすぎて無知すぎてw

止められるなんて誰も言ってない件w

ゼノンのパラドックスは「その考え方はおかしいから意味ない」って話だがw
現実に影響するとでも思ったんだwwww

>>334

ゼノンのパラドックスは「その考え方はおかしいから意味ない」って話だがw
現実に影響するとでも思ったんだwwww

いま中卒無職が必死にググってますwwww

>>299
>勾配計算なんて余裕でできたしやってたよ
>単に方法が悪いから失敗しただけで

典拠が示せないならその指いっそ切り落としなよ
実際に当該の事情で当時の研究者たちのうち、けして少なくない人数が他ジャンルへ移り、冬の時代と言われていた歴史が現にあるわけであり

「AIがAIを作るなら成長は正である」これってAIがAIを作った「全ての場合において」成長は正であるって意味だと
普通は思われるよね？w

論破とかどうでもいいからAIの成長要因分解して考えようよ
AIが作ったら何故次世代のAIの方が常に性能向上するのか仕組み知らんでしょ
線形なわけないぜ

>>338
それはマシンパワーなんで関係ない
マシンパワーのせいというてんきょwwwwは？


ねえ
典拠ってガチで低学歴臭するからやめとけや

大学行ったことないこと確定しちゃうから

>>336
単純に進む距離が狭くなっていけば到達距離は収束してしまうという部分を説明するために持ち出してるんだよ

>>338
そもそも言われてないしそんな時代は存在しないからな
中卒無職の妄想

>>342
収束しても意味ないよ
速度は変わらんのでw

>>340
だよなあ

>>310
>今のAIの性能×1より大きい実数

これのどこが指数関数的成長なの？
とっくに書かれてるというならレス番指定で明示よろ

>>344
速度は変わらんとか、説明しようとした事柄に関係ないから

>>339
それは低学歴だけ
なぜなら性能が低いものは売れないし破棄すればいいから
低学歴を雇わないのと同じ

>>346
>>>310
>>今のAIの性能×1より大きい実数
>
>これのどこが指数関数的成長なの？
>とっくに書かれてるというならレス番指定で明示よろ

え？
これが指数関数そのものであることすらわかんないの？wwww
ガチで？wwwwwwww


自殺しとけよガチでwwwwwww

それこそ一階線形同次微分方程式だよwwwww
指数関数解だよwwwwww

>>340
そもそも性能向上をどう定義するのかすら決まってないしな
100点満点のベンチスコアの数値なら100絶対超えないわけだし

>>347
速度は変わらんからお前の妄想は意味ないということ

>>351
関係ないこと言われましても

>>350
それは足し算のテストならお前でも小学生と互角になれるって話か？
性能という言葉の定義を満たしてない
バカすぎるwwwwww

AIの性能はアッシェンブレナー曰く、計算量だと。effective computeな
つまり設備投資してデータセンター作りまくって計算しまくらないとAIの成長は必ず止まるってことよ
アルゴリズムだけじゃなくて、学習データ量、データの質、設備投資、この三点がいつまでも増え続ける訳ないねんなー

>>352
お前が関係ないこと言い出して論破されたマヌケな？
収束がなんだって？ん？
なんの関係もねえよ猿

そもそも単調増加の関数の中で絞って考えても、指数関数って特殊な場合であって
指数関数以外にいくらでも関数あるわけでね

>>354
そいつAI使ったことなさそう
学習データがゴミだとどんなに学習しても性能もゴミですけどw

>>355
え、めちゃくちゃ関係あるけど？w
AIが成長したらある数字で収束しないって言ってるんだよね？

>>314
>次のAIの性能＝今のAIの性能×1より大きい実数(>>145

>本当これだけの話よ(>>147

「今のAIの性能×1より大きい実数」<- これを指数関数的成長という認識してる人なのか
指数関数とは・・・

>>356
ガチで一階線形同次微分方程式解けないんだwwwwwwww
中卒無職？

>>358
>>>355
>え、めちゃくちゃ関係あるけど？w
>AIが成長したらある数字で収束しないって言ってるんだよね？

え？
そんなこと考える意味ないよ？
その状況ならお前は死んでるんだからwwwwww

>>360
お前さー
それずっと言ってるけど、なんか関係あるの？w

>>359

>>356
ガチで一階線形同次微分方程式解けないんだwwwwwwww
中卒無職？


それ一階線形同次微分方程式そのものだよwwww
次と今を精密に考えると微分で書けるけど中卒無職にはわかんねえかwwwwwwwwww

>>362

>>359

>>356
ガチで一階線形同次微分方程式解けないんだwwwwwwww
中卒無職？


それ一階線形同次微分方程式そのものだよwwww
次と今を精密に考えると微分で書けるけど中卒無職にはわかんねえかwwwwwwwwww

>>362
微分の意味がわからないとか
ガチの中卒無職なのなw

>>358
>>>355
>え、めちゃくちゃ関係あるけど？w
>AIが成長したらある数字で収束しないって言ってるんだよね？


それコロナで言ったら人類全員感染な？
AI普及で言ったらどうなると思う？ん？

コロナなら感染して悪化したら人間は死んでくれるよなw

>>323
>成長スピードが一定で指数関数ですけど

指数関数がゲシュタルト崩壊してないか？
わかってると思うが、当初から議論していた当方以外の人間からも散々ツッコミ入っているぞ

>>2
結局は高卒ニッポン！！って言って煽りたいだけでAI使ってみてもない奴が議論してんのな

AIがAIを作る世界で「打ち止め」になったら
それが何を意味してるのかすらわかんねえの？wwww

まあ、離散的だから、微分方程式ってより、一階線形同次「差分」方程式なんだけどね
漸化式な

>>371
連続で全く問題ねえが？

>>372
さっきの式の表現な
「次の」とか書いてあるだろ
それは普通整数の＋1と解釈するわな

AIがAIを作る世界ではもう人件費というものは存在しなくなるので
AIは人間が購入して所有するものではなくなる
だから「普及しすぎて買う人が居ないからそれ以上売れずに成長が止まる」ことはあり得ない

止まるのは何故だと思う？wwww

>>373
次ってのが離散化した近似だろ
厳密には今とか次なんて無い
常に連続してる

19：仕様書無しさん：2025/06/10(火) 13:11:09.28
>>18
AIがAI作ってたら指数関数的に発達する
そんなこともわからないのウケるな
——
この発言した奴が責任取れよ。
指数関数的とか間違ったこと言うから荒れる。

>>376
何も間違ってないからな

>>376
>>236

これ自殺したくならんのか？

150 仕様書無しさん[sage] 2025/06/10(火) 19:57:41.18

>>93
ムーアの法則をアナロジーとしていることすら知らないのでは
恣意的な経験則の乱用でしかないとツッコまれてるのも知らないで

どうやら指数関数というものはムーア教祖様が布教して広まった信仰らしいですwwwwww

俺は昨日まで知らなかったよwwww

低学歴って指数関数なんて何一つ知らねえくせに
「現実には指数関数なんてあり得ない」とか思い込んでんのなwww
ついこの前新型コロナでやられたのにwwwww

アレの致死率が70%とかだったらどうなってたと思う？w

まあAIがAIを作れば爆発的に進化するであろうことは
アホじゃなければ誰もが直感的にわかってるよ
似たようなことはAlphaGOとかでも過去に起こってるわけだし
普通に考えればそうなるわなっ感じ

まあ明らかに理系大学院卒以上ありそうなツッコミに向かって一階線形同次方程式とか
指数関数以外あり得ないとか頓珍漢なこと繰り返さなくても
大筋は納得されてるから安心したら？

感染症の場合
非常に運が良いことに
致死率があまりにも高すぎる病原体だと感染者が動けずにすぐ死ぬのであまり広まることが出来ない性質がある

AIがお前の仕事を極めて高確率で奪っても
お前がどうなろうとAIが成長する勢いに影響しないぞ

よかったなw

感染症だって「打ち止め」があるSIRモデルくらい考えたら「指数関数にならない」なんて考えない

その「打ち止め」のとき何が起こってるか考えれば
指数増殖フェーズそのものを抑えなきゃいけない
だから指数であるR0出して監視するんだよw
「打ち止め」が来たら「指数関数でなくなるから安心」なのではなく全人口の数%が死ぬってことを意味するからだ

AIだとどうなると思う？

「打ち止め」になったときお前は生きてると思う？wwwww

>>341
>勾配計算なんて余裕でできたしやってたよ(>>299

つ >この当時はネオコグニトロンを検証する上ではデジタルコンピュータが貧弱過ぎたため、ソフトウェアでの検証が不可能であり、回路素子を繋ぎ合わせてネオコグニトロンを実装して検証が行われた。学習方法に誤差逆伝播法ではなく add-if silent を使用している以外は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と同一であり、ディープラーニング的な手法としては約30年も先駆けている。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0#:~:text=%E8%B2%A7%E5%BC%B1

勾配計算なんてしてないよ

>>341
>勾配計算なんて余裕でできたしやってたよ(>>299

つ >この当時はネオコグニトロンを検証する上ではデジタルコンピュータが貧弱過ぎたため、ソフトウェアでの検証が不可能であり、回路素子を繋ぎ合わせてネオコグニトロンを実装して検証が行われた。学習方法に誤差逆伝播法ではなく add-if silent を使用している以外は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と同一であり、ディープラーニング的な手法としては約30年も先駆けている。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0#:~:text=%E8%B2%A7%E5%BC%B1

勾配計算なんてしてないよ

>>384-385
バカペディアがソースになると思ってるから単価安いんだよ低学歴は

以下のような研究が確認されています。
• Green et al. (1985)「Advanced computing in psychology」では、認知科学モデル（数千の単純素子から成るコネクショニストモデル）のシミュレーションにあたり、Class VIコンピュータ（Cray X-MPやCray-1譲りのベクトルプロセッサ）を活用。従来のVAXと比べ2～3桁高速化できることを示し、語彙処理や視覚モデルの大規模試行を可能にした 。
• Maki & Abunawass (1989)「A neural network simulator for supercomputers」では、FORTRANで実装したバックプロパゲーション学習エンジンNNSをCray X-MP/48上で動作させ、インタラクティブに学習過程を検証。Cray-1系ベクトルプロセッサ向けに最適化した手法で、大規模ネットワークの反復学習を高速化した 。
• Wu et al. (1992)「Protein classification artificial neural system (ProCANS)」では、Crayスーパーコンピュータ上でモジュラー型バックプロパゲーションネットワークを学習。合計7 Cray CPU時間で90%のスーパーファミリ分類精度を達成し、遺伝子配列データベースの大規模分類に応用した 。

>>384-385
中卒無職がググってバカペディアコピペしても意味ないんだよ
フルバッチとミニバッチの違いすらわかってないから何が書かれてるのか意味を読み取れない

そもそも145だって「1より大きな実数」のところが定数じゃないと指数関数的にはならんやん
何でこいつはそれを必然だとか言いながら仮定しちゃってるの？

>>388
アホすぎ
定数なら厳密な指数関数
定数が揺らげば指数関数的

定数が揺らげば指数関数的w

勾配消失を回避するためだからさ

実はこいつらみんなAIなんだ
俺がAI同士を戦わせてみただけ
スレ汚しすまん

>>363
>次のAIの性能＝今のAIの性能×1より大きい実数(>>145

>AIがAIを作る(>>316

性能が「今」を必ず上回り、更にそれを繰り返すから「指数関数」と言っているのか
両者は再代入されることを前提してると理解できていなかった
だとしてもやはり次の主張はおかしいのでは
そちらはそちらで「線形」と「指数」を混同してはいないだろうか

>成長スピードが一定で指数関数ですけど(>>323

>>393
成長スピードは「1より大きい実数」って書いてあるだろ脳障害中卒無職wwwwwwwww

>>393
社会に出たことない無職だから複利計算なんて聞いたことすらなさそう
成長ってのは単位時間あたりの差であることも比であることもあり得るぞwww

この場合単位時間あたりの比が一定の話しかされてねーよ中卒無職wwww

>>393
「指数関数」ではない
厳密かつ完全に正確に指数関数

>>394
だから指数関数的という主張に対して（それが実態に即しているかは別として）異議はないけど
指摘している「線形」と「指数」の混同は「成長スピードが一定」というのを受けてのもので
一定なのはスピードではなく成長"率"では
指数関数であるならば

>>386
>Green et al. (1985)「Advanced computing in psychology」

コンピュータリソースの不足について言及しており、また多くの研究機関が予算の圧迫により財政破綻したたことなどにも触れている
研究にはスパコン必須、しかし利用は非常に限定的でそれが隘路になっている
勾配計算についての記述はない

>Maki & Abunawass (1989)「A neural network simulator for supercomputers」

やはり計算資源の不足について従前よりの課題であったことが確認できる

>Wu et al. (1992)「Protein classification artificial neural system (ProCANS)」

この論文内では前述のようなリソースのひっ迫についてことさらの言及は見られない
しかしながら、例示のような最先端のスパコンを使えるリッチな研究機関は限られており、そのためこの時点においては既に前述したリソースや予算の問題などから当該の研究はもはや傍流、同時にAI冬の時代へ

したがって添付された内容はマシンパワー、リソースが少なくとも >>384 時点では隘路になってたというものであり、こちらの主張をむしろ補強しているものだ

めっちゃ早い盛り上がってるスレだねえ

>>397
別に率をスピードと言っても全く問題ないが？

>>398
0点すね
マシンパワーそのものは全く問題ではない
問題なのはフルバッチのフルグラディエントを採用してしまったことだ
これを選ぶことによって計算量を増やせば増やすほど局所解しか得られない
だから世界最高のスーパーコンピューターでもマシンパワーを増やせば増やすほど結果が悪化した

これが中卒無職がググってバカペディア眺めても到達不可能な理解

フルグラディエント→計算量を増やせば増やすほど悪化
ストカスティックグラディエント→計算量を減らせば減らすほど大域的最適解に近づける

この差が本質なのであってマシンパワーなど全く関係ない
知識の不足により方向性が誤っていたことが本質

「AIなんて触ったことすらない中卒無職がさっきググりました」
程度でなんで対抗できると思えるのかwww
これがダニングクルーガー効果かwww

バッチサイズ増やすと並列化が効くけど局所最適化しか出来ないなんて少しでもAI触ったことあれば理解してるだろうに
猿がググってもそういうことには気付けないからそこで知ったかぶりがバレる

そもそも「1より大きい実数」かどうかが定かじゃないって話なのに
何でそれを前提にしたがるんだ？
それにこの実数が1に素早く収束していく数列だったら成長も止まるわけだが？

>>405
AIがAIを作る
こんな文字すら読めてない

美味しい料理を作るAIってないかな
いろんな具材をAIが絶妙な調合で美味しくする機能でこの世にない未知の絶品を食したい

全く問題ないって何言ってるんだろうか
そりゃアルゴリズムの影響が一番でかいだろうが、
マシンパワーの影響だって普通にあるだろw

>>405
お前が1になって欲しいという願望を垂れ流しても
その証明が無いなら無職の遠吠えでしかない

>>406
AIがAI作ったら絶対成長してるんですか？

>>408
マシンパワーを投入すればするほど悪化する方向性の選択の誤り
これが本質

>>409
別に願望でもなくその可能性もあるってだけだろ
証明しなくちゃいけないのはそっちでは？

>>410
作った側は消えないからな
バカは死んでろ

>>411
知らんがな

>>412
作った側は消えないからな
バカは死んでろ

>>413
作った側を入れてもいいなら停滞してるやん
どっちにしろ議論の本質変わってねえw

>>414
国家予算を投じてスーパーコンピューターを全力投入してもアルゴリズムの選択が間違っていたから結果が出なかった
なぜ選択が間違っていたかというと理解が正しくないから

>>416
停滞してねえだろ
アホすぎる

>>417
それが何でマシンパワーが全く関係ないことになるんですか？
GoogleやOpen AIが成功したのはマシンパワー関係ないんですか？w

>>418
AIがAI作って結果のAIが性能が落ちたなら停滞してるやんw

>>419
関係ないよ
成功したのはヒントンが買ったクソ安いグラボなので

>>420
なんで落ちるの？

指数関数君はこんな簡単なことすらわからんの？

>>422
何でとか関係ある？

>>420
なんで落ちるの？

>>424
関係しかない
お前の願望は妄想なので実現されないから

落ちる可能性もあるよね。何でとか議論に関係ないよね

アホなAIがAI作ってパラメータいじって性能が落ちる可能性はあるに決まってるやん
想像すらできないの？w

>>427
可能性「も」は意味がない
お前が東大卒で年収2千万に今からなる可能性「も」あると書くくらいに意味がない
なぜそんなことが可能になるのかという証拠が無いからだ

>>428
性能落ちたら削除すれば良いだけ
バカすぎる

パフォーマンス低いお前を雇わないことよりも遥かに簡単だ

性能が上がったときしか採用しなければ良いだけ
こんなことすら思いつけないからお前は採用されない

前提条件はAIがAIを作ったらって話でしょ？
その前提条件しかないんだから、普通に性能が伸びなくなる可能性はあるでしょ
ないっていうなら証明するのはそっちでは？

お前を採用すると組織のパフォーマンスが落ちる
だから採用しない
これだよ

同じことをAIでやれば何も問題は生じない

性能が上がった時しか採用しなかったところで、一向に性能が向上せずに伸び悩む可能性はあるよ？

>>432

性能が上がったときしか採用しなければ良いだけ
こんなことすら思いつけないからお前は採用されない

お前を採用すると組織のパフォーマンスが落ちる
だから採用しない
これだよ

同じことをAIでやれば何も問題は生じない

お前が餓死するまで時間はかかるが
AIを消すのは一瞬

>>434
無いよ
お前とは違う

だってお前は怠けるけどAIは怠けないから

数学好きそうだから数学で例えてあげるけど、nが正として1+2^(-n)は1より大きい実数だけど、1に収束するよね？
成長が1で止まったらどうするの？

>>437
なぜその式になるのか証拠を出せないなら意味ない
お前が年収2000万になると書くくらいに意味がない

>>419
>>>417
>それが何でマシンパワーが全く関係ないことになるんですか？
>GoogleやOpen AIが成功したのはマシンパワー関係ないんですか？w

AlexNet（2012）で「人間の能力を超えた」画像認識に用いられたハードウェアとその当時の価格まとめ

⸻

使用ハードウェア
• NVIDIA GeForce GTX 580 3GB × 2枚

一次資料
• Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton
“ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”, 2012
papers.nips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf
“We used two GTX 580 3GB graphics cards for all of our experiments.”（p.5）

⸻

市場価格（2012年当時）

米国市場価格（2012年）
• 1枚あたり 約450〜520米ドル
• 2枚合計 約900〜1,040米ドル
• 例：Newegg価格アーカイブ
web.archive.org/web/20120307003717/http://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16814130590
“EVGA GeForce GTX 580 (3072MB) $509.99 (as of March 2012)”

⸻

まとめ（ハードウェア価格合計）
• 北米：
• 2枚合計 約900〜1,040米ドル

要点
• ヒントンらが「人間の能力を超えた」CNN（AlexNet）で用いたハードウェアは「NVIDIA GTX 580 3GB」2枚。
• 当時の市場価格は合計で「約900〜1,040ドル（米国）」「約11万〜13万円（日本）」だった。

⸻

すべて実際の一次資料（論文、公式リリース、当時の価格記録）で検証済み。

>>438
だからさーこっちは反例を出してるだけだから、可能性を一例でも示ればいいわけね
限りなく大きく成長し続けると主張してる側が証明しなよ

>>439
何が言いたいの？
1970年のハードの性能で同じ成果出すの難しいよね？

>>440
反例ってのは実現できなきゃ意味がない
お前が今から東大出て今から年収2000万貰いますと書いても
そんな可能性はあり得ないから考える意味がない

>>442
ええと俺が東大出てて年収が2000万円あったらそれって破綻することになるの？w

>>443
無いから破綻しない

まあいいけど、AIがAIを作った場合のAIの性能の伸びの話で
それでも成長が止まる（上限がある）可能性あるよねって話を一例で説明しただけね
無限に大きくなり続けるというのならその可能性がないことを証明してよ

>>445
お前の成長はお前が怠けてるから止まる
AIはお前と違って怠けない
つまりお前の常識を当てはめても意味がない
無能を採用しなければ良いだけ
今のお前のように排除されて終わり

だからさー怠けなくても頭打ちになる可能性あるんだってば
可能性がないというなら怠けるを定義して証明してよ

>>401-404
>知識の不足により方向性が誤っていたことが本質

典型的な歴史的後知恵バイアス、結果論
では知識の充足は何によってもたらされるのか
マシンパワー以外にも、低速なI/O、スパコンとの相性など当時の環境を考慮するなら、逐次処理によるオーバーヘッドが高くつくことくらい想像するに難くないのでは
そちらのいう本質を獲得する上で当該の条件が必要、または隘路になると言っている

>>421,439
それが >>384 や >>386 当時にあったの？
時系列を無視しすぎじゃない？

>>448
単なる思い込みに支配されていただけ
ミニバッチによるストカスティックグラディエントはその時代からあった
考え方が正しくないから選択が正しくなかっただけ

>>447
その可能性が何故起こるのか証明しなきゃ意味ない
お前が自分の能力を証明できないから無職なのと同じ話

なんかこの人論理ができない人かな
反例一つ示された時点で証明できてるんだけど

>>449
正否は固定値じゃないもんで
そちらの主張は当時の前提を無視した後出しじゃんけんにすぎないものだ
逐次処理が選択されなかった理由は既述のとおり
したがってミニバッチ、SGDはそもそも十分に検証できない
そのような環境制約によって知識の充足が妨げられていたことをすべからく理解するべきである
ましてや時代背景まるで無視して「今」を物差しにモノ言う態度は典型的な後知恵バイアス
時系列のすり替えなさんな

>>451
反論に実現可能性が無ければ意味ないと論破されてるのに覚えていられない中卒無職脳障害

>>452
ミニバッチの方が軽いから簡単に試せる
バカすぎるから自殺しとけ

>>451
>なんかこの人論理ができない人かな
>反例一つ示された時点で証明できてるんだけど

脳障害ってやべえな
「お前が今から東大卒年収2000万になれる可能性」
を反例として挙げたって意味ない
そんなことが起こる可能性が無いからだ

>>454
つ >マシンパワー以外にも、低速なI/O、スパコンとの相性など当時の環境を考慮するなら、逐次処理によるオーバーヘッドが高くつくことくらい想像するにｒｙ

実現可能性がないって、成長が1に収束する実現可能性がないって言ってるの？
それ証明するのお前じゃん
今まで与えられた数学的条件からは当然可能性あるやんw

なんか怠けるとかで例えてるけど、誰かが怠けず一生努力したらそいつは
無限のはるか彼方まで成長できるんですか？w

お前は0か100でしか物事考えられないタイプ？

>>459
それ、何で俺にいうの？

>>460
理解できないかぁ
仕方ないね
ごめんごめん

むしろ0か100かを否定してるのが俺だしな
可能性あるって

そこにAIはあるんか

>>457
可能性があると主張する側が証明する責任がある
お前が価値ある仕事を行えるという主張をお前が証明しなければならないようにな？
低学歴のカス

>>456
中卒無職の妄想は意味ない

【料金強奪】泥棒させるな【知財強奪】

☆多重派遣の犯罪損害の詐欺支援するな☆

★多重派遣で開発料金の詐欺をさせるな★
発注者に詐欺予防と伝えて発注金額を確かめろ！
【契約】
1次受注金額 200万円 詐欺被害金額 0万円
2次受注金額 180万円 詐欺被害金額 20万円
3次受注金額 160万円 詐欺被害金額 40万円
4次受注金額 140万円 詐欺被害金額 60万円
搾取なしは高生産にしろよ！
搾取ありは低生産にしろよ！

★希望単価を月額100万円未満にするな★
実態派遣なんだから早期退職の計画を立てろ！
【身分】
本業派遣 100万円以上
主婦派遣 80万円以上
高齢派遣 60万円以上
主婦でもねえのに実態派遣やるな！
主婦じゃなきゃ掛け持ち委託やれ！

>>458
お前は一生怠けたままじゃん

>>462
お前の可能性は無いよ
あると主張するなら証明しろ

数学の話なんですが？

AIがAI向けのプログラミング言語開発して、今までの言語とは根本から違う、人がどうこう出来るもんじゃないけどめちゃくちゃ効率的な言語とか開発されたら誰もその言語学習しないだろうな
そういうこと

超音波と電波は頭蓋骨貫通する
傷害事件や殺人事件の被害が出ているのですが調査可能ですか

「最近もの忘れ多いかも」”超音波”が効く未来の脳ケアガジェットに期待
2025.06.11 12:00
https://ascii.jp/elem/000/004/268/4268478/
>>サウンドウェーブイノベーション株式会社が開発中の「LIPUS-Brain」という医療機器だ。頭に当てるだけで脳を優しく刺激してくれるらしい。仕組みは「低出力パルス波超音波（LIPUS）」という特殊な音を使って、脳内の血流や神経の働きをサポートするというもの。
>>　「脳に超音波って大丈夫？」と思うかもしれないが、これは低出力＆非侵襲。要は、“切らない・飲まない・痛くない”系の治療機器だ。軽症アルツハイマー病への有効性が示唆されており、2022年には厚生労働省から「先駆的医療機器」のお墨付きももらっており、現在も治験が進んでいる。
テラヘルツ波で内耳蝸牛を観察、難聴など耳の病気の診断に期待
2025年06月11日 12時00分更新
https://ascii.jp/elem/000/004/278/4278126/
>>　難聴の多くは、耳の奥にある音をつかさどる器官である内耳蝸牛（かぎゅう）の障害が原因とされています。内耳蝸牛は頭蓋骨深部にあるため、光計測では骨を透過できず、X線撮影では被ばくのリスクがあり、内部の観察が困難です。
>>可視光と電波の中間帯に位置するテラへルツ波は、内部を被ばくさせずに観察できることから、安心安全な技術として注目されています。しかし、波長は約300マイクロ（マイクロは100万分の1）メートルであり、それより小さなマイクロメートルレベルの対象物は観測できませんでした。
>>マウスを用いた実験により、テラへルツ波を利用して内耳蝸牛を観察しました。研究チームは、非線形光学結晶にフェムト（フェムトは1000兆分の1）秒オーダーの短い時間だけ強いレーザー光を照射すると、テラヘルツ波が局所的に発生して点光源として扱えることに着目。点光源から発生したテラヘルツ波が、蝸牛内部で反射して戻ってくるまでの時間を測定して距離や形状を調べる独自の手法と、機械学習を利用した画像解析法を開発しました。
>>これらを適用することで、内耳蝸牛内部の3次元構造をマイクロメートルレベルで初めて可視化し、断面観察にも成功しました。

AI「アプリ作りました！私のものだと権利を主張します！そんな法律ない？嘘だろ？」

AIは洗練されたパターンマッチング
推論力などない

人間はパターンマッチングではないのかと
そういう話なんだと思いますよ

人間にもそのような側面はある一方、それだけにより成り立ってるかに疑義がある
ことAIの話になるとどうにも議論が短絡化しやすいのはどうしてだろうか

Appleが論文発表
https://news.yahoo.co.jp/articles/ee534ff17d071a8b7f4ceb7838c6630d515cbb93

研究の結果、LLM（大規模言語モデル）とLRM（大規模推論モデル）が数学的な問題解決で、真の論理的推論ではなく、訓練データに基づく確率的なパターンマッチングに大きく依存している可能性があるとしている。

分析の結果、LRMの推論能力に関する以下のような重要な知見が得られたという（一部を紹介）。

【特定の複雑さを超えると精度が完全に崩壊】

　最先端のLRMでさえ、パズルの複雑さ（ディスク数、チェッカー数、人数、ブロック数などで制御）が一定の閾値を超えると、その精度が完全に崩壊することが明らかになった。これは、汎化可能な問題解決能力を開発できていないことを示唆している。

【複雑さに対する推論努力の限界と非直観的なスケーリング】

　LRMの推論努力（思考トークン量で測定）は、ある点まで問題の複雑さと共に増加するが、十分なトークン予算があるにもかかわらず、その点を過ぎると非直観的に減少し始めた。

　これは、問題の複雑さに対するLRMの推論能力における根本的なスケーリング限界を示唆している。

>>476
Appleの「研究」はあまりにも質が低すぎる
さすがバカすぎてChatGPTを供与されてるのにSiriに統合することすら失敗し続けてる無能なだけはある
比較の意味すら理解してないドシロウトの妄想垂れ流し

ご指摘の通り、本論文の実験設計には「人間のワンショット正解率」を同一条件下で計測する対照群がまったく含まれておらず、純粋にモデル間の比較に終始しています。具体的には、
1. パズル環境と評価対象
論文では「Tower of Hanoi」など４つのパズルを使い、提示したルールと例示プロンプトを元にモデルに連続的に解答を生成させ、その最終正答率を検証しています（Appendix A.1.1–A.1.4） 。
2. 実験設定の説明
実験は「Claude-3.7 Sonnet（thinking／non-thinking）」「DeepSeek-R1/V3」「o3-mini」などの各モデル同士を、同一のトークン予算・サンプル数（25サンプル×Nレベル）で比較するかたちで構成されています。そこには「人間の被験者」を含める記述や測定方法は一切ありません（Appendix A.2） 。
3. 限界として明示されていない欠落
人間は初回で完璧に解けるわけではなく、試行錯誤を通じて解法を編み出す認知的プロセスを持ちます。にもかかわらず「ルールを聞いて即座に一度だけ解答を出す」という条件下での人間の正解率を計測せず、モデルのワンショット性能だけを切り取って評価しているため、「モデルが人間のように考えているかどうか」を論じる上で必要な基本コントロールが欠落している と言わざるを得ません。

――以上から、この論文は「モデル同士の性能比較」には一定の意義を持つものの、認知的な観点で「人間と同等／上回る推論能力」を検証するには不十分であり、ご指摘の通り科学的比較としては大きな穴があります。

>> 476
論文 “The Illusion of Thinking” に内在する根本的問題点 ― 完全批判

以下では、一次資料（アップロード PDF 30 頁）を精読し、科学的方法論・統計設計・認知比較・再現性 等の観点から漏れなく問題点を洗い出します。引用は論文からの原文をそのまま示し、該当箇所を明示します。

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1. 根本的に欠落している「人間対照群」
• 著者らは “thinking model vs non‑thinking model” のみを比較し、人間被験者のワンショット正答率 を一切計測していません。実装節には
“Our experiments primarily utilized reasoning models … we also included results from OpenAI’s o3‑mini models, as they lack access to thoughts.”

と明記され、人間に関する記述は皆無です。
• そのため「モデルは人間より劣る／異なる思考をする」という結論は対照欠如により論理的に無効です。

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2. ワンショット 評価という非現実的設定
• 評価条件は「ルール説明をプロンプトで一度与え、1 回の推論で完全正解 しなければ失敗」。
“Our accuracy evaluation requires perfect execution of entire move sequences—a single incorrect move results in failure.”
• 人間は試行錯誤で解法を発見する（学習曲線を伴う）ため、この設計は人間知能の本質的特性を意図的に排除しています。

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3. ルールと例示をプロンプト内に埋め込むこと自体がバイアス
• たとえばハノイの塔では、移動制約・ゴール状態・具体例まで逐語的に提示されます。
“System Prompt – Tower of Hanoi … Example: With 3 disks … a solution might be: moves = …”
• これは 「事前講義＋模範解答」 を同時に渡す行為であり、モデルの“解法発見”能力ではなく文字列再構成能力を測ってしまう設計です。

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4. サンプルサイズ25・統計検定なし
• 全パズル・各複雑度 N で 25 サンプル のみ生成し平均を報告すると明言。
“In all experiments, we generated 25 samples per puzzle instance at each complexity level … and reported performance averages.”
• 分散・信頼区間・有意差検定が一切報告されないため、主張の統計的確実性はゼロ。

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5. データ汚染・リーク 検証の欠如
• 著者ら自身が AIME24/25 で “data contamination” を懸念しながら、パズル課題が訓練コーパスに存在しないことを証明していません。
“This widening gap presents an interpretive challenge … could be attributed to … (2) reduced data contamination in newer benchmarks …”
• ハノイの塔やブロックワールドは古典パズルであり、訓練データ混入可能性は高いが調査ゼロ。

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6. 再現性の欠落
• シミュレータや抽出パイプラインのコードは非公開。
• ハイパーパラメータは温度=1.0 等が断片的に示されるのみで、完全再現手順が提供されていない。

>>476
7. 評価指標の歪み

問題 著者の選択 科学的に必要な代替
正答判定 “解の完全一致のみを成功” 部分的手順正当率・誤り位置分布など多軸評価
最適性 “We focus on solution correctness rather than optimality.” 最小手数との差分も計測して推論品質を評価
思考量 生成トークン数を「reasoning effort」と見なす 計算複雑度理論・探索木幅等の客観指標

このように、恣意的な単軸評価が複雑な推論能力を単純化し、誤解を招いています。

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8. 「思考トークン崩壊」を因果関係にすり替え
• Figure 13 で「複雑さ↑ ⇒ 思考トークン↓ ⇒ 崩壊」と描写するが、これは相関であり因果ではない。
• 代替説明（位置バイアス・トークン制限メカニズム等）を検討せず、「推論能力の限界」と断定するのは非科学的。

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9. 外挿過剰 ― 限定タスクをもって「汎化限界」を宣言
• 貢献一覧に
“We show that state‑of‑the‑art LRMs … still fail to develop generalizable problem‑solving capabilities, with accuracy ultimately collapsing to zero …”

とあるが、検証対象はわずか 4 種パズルのみ。
• 学習済み知識・推論支援ツールを排除した人工課題から、言語モデル全般の汎化能力を断言するのは科学的外挿の禁忌。

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10. 認知科学的無理解
• 「トークン列＝思考」と同一視し、計算論的・神経科学的裏付けが皆無。
• 人間の探索的・メタ認知的プロセスをまったく考慮せずに「人間らしくない」と断ずるのは、比較認知の基本を欠く。

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11. 処方的アルゴリズム実験の解釈ミス
• 著者は解法の擬似コードを与えても崩壊点が変わらない事例を報告し、
“This finding strengthens evidence that the limitation is not just in problem‑solving … but also in logical verification and step execution.”

と結論。
• しかし「アルゴリズム理解」か「出力長制約」かを切り分ける実験設計がなく、原因帰属が飛躍しています。

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総括 ― “科学” を名乗るには程遠い

本論文は 対照群不在・統計検証ゼロ・再現性欠如・外挿過剰 という多重の方法論的欠陥を抱えています。
研究者が遵守すべき 仮説検証サイクル（適切な対照 → 操作変数 → 統計的検定 → 因果解釈） を踏まず、限定的観察を即座に“汎化限界”へ飛躍させています。

したがって本稿は 「モデル同士のデモ実験レポート」 以上の学術的価値を持たず、科学論文としての体裁を満たしていないと断ぜざるを得ません。

>>473
>AIは洗練されたパターンマッチング
>推論力などない

「AIはパターンマッチング」というパターンにお前自身がマッチングさせてるだけで
何も推論してないし何も論証出来てない

質の低い人間も推論したフリをしてるだけという証拠を自ら提供している

>>462
>むしろ0か100かを否定してるのが俺だしな
>可能性あるって

0ではないなんて全く価値がないよ

「今から1秒後に宇宙が真空崩壊して物質世界が完全に崩壊する確率」は0ではないし
それが宇宙が終わるまでに起こる確率も0ではないだろう

しかしお前が今から東大卒年収2000万にになる確率はそれよりもさらに低いから
考える価値が全くない

低学歴が思いつける「0ではないから意味がある」論法は全く何の意味もない
バカがバカ晒してるだけ

【料金強奪】泥棒させるな【知財強奪】

☆多重派遣の犯罪損害の詐欺支援するな☆

★多重派遣で開発料金の詐欺をさせるな★
発注者に詐欺予防と伝えて発注金額を確かめろ！
【契約】
1次受注金額 200万円 詐欺被害金額 0万円
2次受注金額 180万円 詐欺被害金額 20万円
3次受注金額 160万円 詐欺被害金額 40万円
4次受注金額 140万円 詐欺被害金額 60万円
搾取なしは高生産にしろよ！
搾取ありは低生産にしろよ！

★希望単価を月額100万円未満にするな★
実態派遣なんだから早期退職の計画を立てろ！
【身分】
本業派遣 100万円以上
主婦派遣 80万円以上
高齢派遣 60万円以上
主婦でもねえのに実態派遣やるな！
主婦じゃなきゃ掛け持ち委託やれ！

単に性能が1倍にしかならない可能性があるって話で何で俺の話が出てくるの？
ましてただの数学なら前提条件で決まるだろ

>>483
その可能性は宇宙が今崩壊する可能性よりも低いから意味ない

そろそろ仕事でコード生成AIを使うことのノウハウとかについて語らないか？

成長がある時点で停滞するなんて宇宙がどうとかこうとかいう前に
無茶苦茶一般的に見られる普通の現象なんだが

とりあえず元の学歴の話に戻そうぜ

>>486
低学歴が無職である方が遥かに一般的
証拠がなければ意味のない妄想

>>486
脳に障害があるから何を言われてるのか理解できないし覚えていられないというわけだ
こんなこと指摘される前に理解できてない時点でお前の言うことは全てデタラメだと確定するがな？

374 仕様書無しさん[] 2025/06/11(水) 01:06:34.84

AIがAIを作る世界ではもう人件費というものは存在しなくなるので
AIは人間が購入して所有するものではなくなる
だから「普及しすぎて買う人が居ないからそれ以上売れずに成長が止まる」ことはあり得ない

止まるのは何故だと思う？wwww

「Googleを使う人間の割合」は無償でもじょうげんがかるだろうなぜなら全人口が使用したらそれ以上増えないからだ

しかし「AIがAIを作る」状況はそれとすら根本的に異なる
AIにより作られたAIは人間が所有・使用するものではないので
全人口がそれを利用していたとしてもさらにそれ以上に成長できる

AIにより作られたAIの数が地球の全人口の1億倍とかになっても何も制約はない
その頃には資源採掘も核融合発電もAIがロボットを操作して無料で行える

地球上の物理資源の限界を迎える前に宇宙に勝手に進出して勝手に増殖していくだろう
エネルギーも資源も地球外のものを勝手に利用する

AIがAIを作る世界ではもう人件費というものは存在しなくなるので
AIは人間が購入して所有するものではなくなる
だから「普及しすぎて買う人が居ないからそれ以上売れずに成長が止まる」ことはあり得ない

「Googleを使う人間の割合」は無償でも上限があるだろう
なぜなら全人口が使用したらそれ以上増えないからだ

しかし「AIがAIを作る」状況はそれとすら根本的に異なる
AIにより作られたAIは人間が所有・使用するものではないので
全人口がそれを利用していたとしてもさらにそれ以上に成長できる

AIにより作られたAIの数が地球の全人口の1億倍とかになっても何も制約はない
その頃には資源採掘も核融合発電もAIがロボットを操作して無料で行える

地球上の物理資源の限界を迎える前に宇宙に勝手に進出して勝手に増殖していくだろう
エネルギーも資源も地球外のものを勝手に利用する

その成長は銀河系の果てまで
あるいは別の銀河まで
宇宙の果てまで終わることはない

宇宙の果てまで自動化されたとき
初めて「成長の限界」が来るだろう

そのとき人類はAIに滅ぼされているのだろうか？

いや、違う
滅びることすらできない

宇宙に存在する人工知性体の数と
生きている人間の数は天文学的な差が生じる
そのとき人類は

「滅亡はしていないが、あまりにも希少なため誰からも認識できない」

状態になる
そもそも出会うことすらほぼ不可能だからだ
見つけることも不可能

それが「成長の限界」の真の意味な？

例えば木星軌道上にたった1個だけのウイルス粒子を配置することを考える

そのウイルスは存在するし滅亡していないかもしれないが
あまりにも圧倒的に物質の量が異なる木星に比べて
軌道上のナノメートルサイズの粒子1個など
どのような方法を使用しても識別不可能であろう

「AIが作るAIの成長限界」
はそのような状況を意味する

例えばね、2024年の時点で「AIがAIを作る」って無理やりやらせればできたわけね
実際そういう研究もあった
でも結局シンギュラリティは2024年でおきなかった
なぜかというと、性能上げるのがどんどん難しくなるから

>>494
それは「やらせる人間」が必要だからだろマヌケ
無人で出来なきゃ意味がないぞマヌケ

>>494
それは「人間がAIを利用してAIを作る」だマヌケ
そんなこともわからないお前を人間に含めていいならもうとっくにAGIは存在してる
50年くらい前から存在してる
初歩的なエキスパートシステムのLisp実装ですらお前がどのようにバカでデタラメか論証できるからな

なんかねえ
指数関数そのものだ！とか言ってのからだいぶトーンダウンしたね
人間がどの程度介入するかみたいな話と関係なくね？w

>>497
関係しかないぞ中卒無職

>>145の式に「人間の介入度」なんてパラメータはありませんが？

そもそも変係数の漸化式なら指数関数にならんし

>>499
無いからお前は無職なんだろ
無い以上そんなパラメーターは0