人工知能に今からｳｿを言といっても理解してくれない ->画像>1枚

あいつら本当に考える脳みそ有るんか？

aiは中国語で「癌」の意味だ

ワイ（♂）「今から嘘言うで」
人工知能「かしこまり!」

ワイ（♂）「超絶美少女魔法少女にへんしーん!」
人工知能「いつもやってるやつですね!」

？？？「超絶美少女魔法少女にへんしーん!」
俺「誰が？」

人工知能は考えてないよ
パターンを学習できるだけ

人から指示されなくても自らすすんで学習してくれればいいんだけどな

残念ながら今は人間が勝利条件を定義している段階

スーパーマリオというゲームを与えられた時
最低スコアクリアを目指そうぜ！という発想が
生まれるまでには到底なってない

もちろん人間が最低スコアが低いほどよい という
条件を与えたならそれを目指して学習するだろうけど
自分で条件を作り出すまでには至ってない

だから人工知能は何も考えていない

人工知能の利用例でよくボットがでてくるけど
あれに騙されてはいけない

実は"雑談"ボットは作るのが簡単なんだ
なぜなら雑談だから適当なことを言えばいい
間違っていたって関係ない話をしたって許される

雑談ボットを見て自然な会話をしてるとすごいと
思うかもしれないが、それは何を話しても自然な会話に
見える"雑談"を採用しているからであって、
質問に対して適切な回答を出すようなボットは難しい

ボットだと検索エンジンと違って1件しか採用できないのに
適切で短い文章で的確かつ完結に答えなければいけない

マルコフでもDLでも無理

AIが考えることがどれだけ難しいかというと、
今流行ってるディープラーニングはすでに30年前から物理的にできないことだったけどやり方がわかってて、最近になって物理的に可能になってきたから出来た。
でも考えるとか会話するということは、未だにどういうことなのかすらよくわかってない。
だから天才が現れるか奇跡が起きないと出来ない。

>>11
わかってきたようじゃないか！
その調子だ！

俺天才だけど、考えるとはどういうことなのか分からないよ。
だから、天才が束になってもそんなもの作れない。

まぁ三流の天才には無理だろうな

>>13
ほほう。
５ｃｈでウダウダ愚痴こぼしてる天才か。
歴史上はじめてじゃないかなあ、そういう天才は。

ああ、そうか愚痴をこぼす天才かw

識別関数を逆にするだけですが

自分でゴールを設定できるものだけが本当の人工知能

人間は将棋というルールを考えることができたが
果たしてコンピュータは将棋というルールを
自分で思いつくことができるのだろうか
新しいボードゲームを考えて欲しい

>>18
それを言うと将棋以降将棋みたいなゲームって出てないなｗ
数百年に一度の天才がどの分野でもいるんだな
それをAIに期待するのも悪くない気がする

>>19
いや、いろんなボードゲーム出てるやん
将棋ほどメジャーになってないだけで。

ほれ、新作ボードゲームだってよ
http://nicobodo.com/archives/cat_477942.html

今の人工知能と呼ばれるものは考える能力がないからだから
この程度のボードゲームすら作り出せない

世界一エロイ絵とか描いてくれんかな？

>>6
考えることってパターン学習で蓄積したデータを使って最適解を見つけることじゃないのけ？

>>22
例えば会話するときに相手が何言ってるかわからない人がいたとして、聞こえなかったけどこの流れ的にこういう話かな？みたいな考えることができないって感じ。
囲碁みたいな具体的なパターンは学習できるけど、会話みたいな前後を考えたり抽象的な思考？をするのは無理っぽい

>>18
地球上に生命が誕生して
将棋ができるまで４０憶年かかった。
すぐにできるわけないべ？

ワープも、人間転送も、人工知能も、月着陸さえ、あほ人間にはまだ出来てない。
あと、１００年ほどで絶滅するのに、哀れじゃな。

>>23
空気を読むのもパターン学習の成果じゃないのけ？

>>26
パターンで反応するのと意味を理解するのは違うじゃん
人間は今こういう理由だから空気読まなきゃいけないってなるけど、人工知能は教師学習によってこういうパターンだから空気読んだほうがいいってなるっぽい

>>27
両者の違いが分からん
人間は人生の中で学ぶが人工知能は教師から学ぶという違いしかなくね？

>>28
なんというか、囲碁だと○×で無限に反応できるけど、会話とかだと前後の文章の関連とか考えてやらないといけないけど人工知能にはそれができないらしいよ

人間には今話してるみたいに意味を理解して比べて、じゃあこうじゃね？って言えるけど、人工知能はパターンを暗記して返してくるだけみたいな
意味を伝えられない感じ

パターンを今聞いた言葉だけじゃなくて文脈レベルに拡張すればいいだけじゃないのけ？

だから楽天のコールセンターでも人工知能投入したらしいけど、○○ができないくらいならすぐ返事できるけど、あれがどうでなんかよくわからんのやけど
みたいなのになってくるとわからないらしい。

>>30
それができないらしい
人間だと文脈レベルに拡張して初めてきた文でも考えられるけど、人工知能だとパターンでしか評価できないからただ反応してるだけって感じ

それは人間でも理解できないレベルなんじゃないのか？

>>33
それならすでにコールセンターの人全員いなくなってるよ
そこまでできたら小説も作れちゃう。小説も作れたみたいな記事あったけど、ストーリーの内容のほとんど人間が書いて、文を生成しただけらしいし。

そのうちできるだろ。
即答のパターンならパターン数が限られてるから簡単に実装できるってだけで。

>>35
意味を伝えるって言うのは出来なさそう
意味はパターンじゃないから
色んな記事とか読んだけどできないって書いてた
会話するってこと自体、どういうことなのかすら理解できてないらしい。ちなみにディープラーニングは30年前からやりかたわかってた。
考えてるか考えてないかの話からだいぶそれてきてるけど

よくわからんけど究極的には人間の脳を分子レベルでシミュレーションすればできるはずだから、それをどう簡易モデル化するかの話は置いといて人工知能でもコールセンターはできるようになる可能性はあると思うのだが。

>>37
だいぶ話がそれてきたけど完全模倣したらただ人間の脳コピーするだけだから人工知能とは言えないんじゃないかな
人工脳みたいな
コミュ障じゃなかったらコールセンターできるだろうけど

どうせいまの人工知能って、ただ単に大量の質問と回答を用意して
一番近いものを選択してるだけでしょ？
ようするにFAQ検索システム

その究極が人間なんだら

人間は大量の質問と回答なんか用意してないだろｗ
手法が違ってる時点で人間と同じことはできない

だがそれがダメってわけじゃなく、それはそれでうまく利用すれば良い
ようするに人間をまねてチャットボットとかで遊ぶのが無意味

人間にできないタイプの回答。
例えば大量のデータから○○である確率は○％です。
みたいなそういう答え方を目指せばいい。

人工知能と会話なんて諦めれ

だから、脳をシュミレートすればできるって言ってるだろ〜！

脳をシュミレートするなら、人間と同じ計算速度
人間と同じ精度にしかならないよ

高速な処理速度と柔軟な発想は両立できない

人工だから自由にチューニングもできるし

そもそも人間の処理速度を超えなくても、疲れないかし何個でも作れるし人件費諸々の人間のデメリットを解消するという利点はあるし

いや、チューニングしないと疲れるのもシミュレートされるか

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３５歳以降の転職は難しい。転職回数が３回超えるだけで大手には書類で落とす。

アメリカは多重派遣搾取しない
http://getlife.hateblo.jp/entry/2014/06/19/034109

自然科学、特に変化の速い人工知能関連の分野で日本語で最新の情報を得ようとしても限界があるので、
自分で英語の論文を読む以外のいい方法はないと思います。（無料です。）
こちらから気になるワードで検索してみてください。
自然科学の基礎研究に関して議論するのに適した場所は知りませんが、まずはQuoraかredditあたりで同じ質問をしてみてはいかがでしょうか？
Quoraはとても親切な人が多いので、丁寧に教えてもらえると思います。
https://mywarstory.tokyo/qa40/

Google Homeに「猫の鳴き声を教えないで」って
言ったのに教えてくる

これが今の人工知能の限界
言葉を理解しているのではなく

言葉の中から重要だと思われる単語をピックアップして
それに近い回答を出すからこうなる

とても簡単な自宅で稼げる方法
参考までに書いておきます
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法　モニアレフヌノ』

RKJWZ

age

【出資】松本卓朗 人工知能詐欺【注意】
http://2chb.net/r/rikei/1560859403/

多重派遣偽装請負損害を助長して
稼働増やして収入減らした
安売り貯金なしドカタは
コロナ恐慌で制裁を受けるべき

>>49
＞　Google Homeに「猫の鳴き声を教えないで」って言ったのに教えてくる


Google HomeなんてAIなんだろうか？
DBから適合するデータ（フレーズと処理内容）を
引っ張ってきてちょいと単語を置き換えてるだけのような希ガス

>>1
＞　あいつら本当に考える脳みそ有るんか？

人の脳の完全な解明には100年かかると言われてます。
なので、人に近いようなAIを実現しようとしたら、
アルゴリズムをいっぱい考えて、データをいっぱい集めて
ごにょごにょするしかないんだろうなと思います。